每月经常性收入 (MRR) 是对企业预计每月可获得的可预测（经常性）收入的标准化衡量。它包括经常性费用、折扣产生的月付款、优惠券和经常性附加项目，但不包括一次性支出。
每月经常性收入计算主要用于 SaaS 和订阅型业务模式。
目录
每月经常性收入 (MRR) 是跟踪不同客户定价计划和计费期如何促进业务成功的好方法。
如果企业计算并跟踪 MRR，就可以预测一定时期内的经常性收入，并了解整体业务行为。
MRR 可根据月份增加或减少。
新客户意味着 MRR 的增加，而降级和取消订阅则会影响 MRR 的减少。
降级和取消会员资格都会导致 MRR 减少，即每月收入损失。
然而，取消航班对公司的损害远远大于降级。
客户在降级后，通过适当的客户关怀，可以再次升级。
一旦客户取消订阅，就需要花费更多精力才能让他重新订阅。
每月经常性收入的计算可以让企业对公司是否在增长有一个重要的了解。
每月经常性收入 (MRR) 为何重要？
跟踪 MRR 非常重要，因为
如何提高每月经常性收入？
如果 订阅式业务 要想增加利润，首先应考虑如何增加 MRR。
有几种方法可以增加他们的月收入：
- 提高订阅价格
- 以更高的价格向客户推销各种服务
- 取消 "最高 "价格、 免费模式以及类似的价格变化
- 减少客户流失
每月经常性收入 (MRR) 的优势
MRR 的主要好处是，它能为企业提供每月现金流的可预测收入。
它能更好地掌握目标和收入，使公司更容易进行预算操作。
换句话说，企业可以大致预测在特定时期内将获得多少收入。
每月经常性收入管理
许多企业仍在使用过时的技术，因此很难计算每月经常性收入。
为了正确跟踪和分析 MRR，一些公司必须更新其计费软件，使其包含一个 收入管理系统.
使用基于云的 计费和收入管理软件 就成本和实施时间而言，Tridens Monetization 所采用的解决方案是值得推荐的。
如何简单计算每月经常性收入 (MRR)？
每个企业都可以比较容易地计算出其 MRR。
它需要用每月用户数乘以每个用户的平均收入。
假设一家公司有 200 名客户，每月支付 $40 的服务费。
每月经常性收入（MRR）的计算公式为
订阅人数 * 每月订阅费 = MRR
200 * $40 = $8000
如果企业提供多种订购计划，可以逐一计算，也可以考虑平均账单金额。
例如，300 个客户平均每月支付 $20，这意味着 MRR 为 $6000。
用户数量 * 平均计费订阅额 = MRR
300 * $20 = $6000
如何计算不同类型的每月经常性收入？
每月经常性收入的计算虽然简单易懂，但也有不同类型。
随着订阅业务的扩展，不仅要衡量最高级别的 MRR，还要衡量导致前几个月 MRR 发生变化的原因，这一点至关重要。
新客户 MRR
新客户 MRR 是当月获得的新客户带来的收入。
如果一家企业有 200 名支付 $40 费用的现有客户和 15 名新客户，则新客户 MRR 的计算公式为
新用户数量 * 月订阅费 = 新客户的 MRR
15 * $40 = $600
当月，新客户为公司每月总收入贡献了 $600 美元。
重启 MRR
在大多数情况下，几乎不可能留住所有客户。
重新激活 MRR 是指来自老客户的每月经常性收入。
因此，重新激活的 MRR 是一个非常令人满意的跟踪指标。
基本上，这是从之前流失或取消的订阅在当月重新激活后获得的收入。
要计算重新激活的 MRR，企业需要将之前流失客户的 MRR 相加。
例如，五位客户各有一个 $40 计划。
他们上个月取消了订阅，但这个月又重新激活了。
总重新激活 MRR 计算公式为
返回用户数量 * 月订阅费 = 重新激活 MRR
5 * $40 = $200
回头客为当月带来了 $200 的额外收入。
扩建 MRR
MRR 扩展率是一种衡量标准，它表明公司每月经常性收入 (MRR) 的逐月增长速度。
扩展 MRR 不包括来自新客户的任何收入。
扩展 MRR 仅考虑来自升级、交叉销售、附加组件和重新激活的收入。
假设某企业月初的 MRR 为 $8000。
月底，扩建后的 MRR 为 $11.000。
扩充后的 MRR 计算公式为
月末 MRR - 月初 MRR = 扩建 MRR
$11.000 – $8000 = $3000
扩建 MRR 也可以表示为扩建 MRR 百分比率：
[（月末 - 月初）/ 月初] x 100 = 扩张 MRR 百分比率
[($11.000 – $8000) / $8000] * 100 = 37,5%
取消或流失 MRR
取消 MRR 也称为流失 MRR，是指每月选择取消订阅的客户数量。
如果一家企业失去了 50 名每月支付 $40 的客户，则流失率 MRR 的计算公式为：
取消（流失）的订阅数量 * 月订阅费 = 重新激活 MRR
50 * $40 = $2000
在本例中，$2000 是公司当月因客户流失而损失的每月经常性收入。
下调（收缩） MRR
降级 MRR 或收缩 MRR 代表公司因降级而损失的每月收入。
假设某公司提供 $10 的基本包月套餐和 $40 的高级套餐。
如果有五位客户从高级计划降级到 $10 基本计划，降级后的 MRR 计算公式为
降级订阅数 * 订阅费差额 = 降级总资源回报率
5 * ($40-$10) = 5 * $30 = $150
本月，该公司因客户降级而损失了 $150。
每月经常性净收入 (MRR) 计算
随着订阅业务的扩展，不仅要衡量新增或流失的 MRR，还要衡量导致 MRR 变化的所有因素。
只有将所有 MRR 计算结合起来，我们才能准确了解 MRR 的情况和原因。
公司要做出明智的业务决策，就必须了解其每月经常性净收入。
每月经常性净收入是现有、升级和新获得账户的总和，同时减去关闭或降级账户所损失的价值。
假设现有 MRR 为 $8000，新 MRR 为 $2000，重新激活 MRR 为 $200，扩展 MRR 为 $500，流失 MRR 为 $500，降级 MRR 为 $150。
净 MRR 计算公式为
新客户 MRR + 重新激活 MRR + 扩展 MRR - 客户流失 MRR - 降级 MRR = 净 MRR
$600 + $200+ $3000 – $2000 – $150 = $1650
如何计算净 MRR 增长率？
净 MRR 增长率将当前的净 MRR 与上个月的净 MRR 进行比较。
有了这一关键绩效指标，公司就可以监控每月的业务是否成功，是否符合其业务计划和预测。
净 MRR 增长率计算公式为
[（当前净 MRR - 上月净 MRR）/上月净 MRR] x 100 = 净 MRR 增长率
[$1650 - $1000 / $1000] x 100 = 65%
本月净 MRR 总额为 $1650，与上月相比净 MRR 增长率为 65%。
每月经常性总收入 (MRR)
每月经常性总收入 (MRR) 是指企业每月经常性付款的总收入。
这是月初现有收入与当月每月经常性净收入的总和。
每月经常性收入总额的计算公式为
现有市面租金 + 净市面租金 = 毛市面租金
$8000 + $1450 = $9450
本月总毛利率为 $9450。
月经常性收入 (MRR) 与年经常性收入 (ARR) 的比较
有时，特别是在 SaaS 业务模式中，一些公司可能只跟踪 ARR 或 MRR，甚至将两者混为一谈，造成混淆。
但是，ARR 不仅仅是 MRR 乘以 12 个月。
年度经常性收入衡量的是一年而不是一个月的收入，而 MRR 衡量的是每月产生的经常性收入。
ARR 用于预测未来 12 个月的年度经常性收入，前提是客户群没有发生变化。
年度经常性收入更适合用于确定长期收入，而市盈率则有助于短期评估。
欲了解更多信息，请阅读我们的博客 年度经常性收入.
预订与 MRR 之间的区别
预订 是一种衡量标准，显示在特定时期内与潜在客户达成交易的货币价值。
根据 收入确认原则因此，预订被视为承诺给公司的所有收入的总和。
预订代表客户承诺支付服务或产品费用，不一定需要签订合同。
合同通常是不必要的，因为它基于 "承诺 "原则。
当客户进行预订时，由于尚未提供服务，因此不被视为收入。
而且，当时企业还没有收钱，所以合同只是预订，并没有实现。
另一方面，MRR 只考虑已签署的合同，这些合同确保每月都能收到收入。
在 12 个月的合同期内，每月确认十二分之一。
需要将 MRR 变成月度、 定期付款通常会在一年内完成。
每月经常性收入提供了可预测的收入，并促进了企业与客户之间的持续关系。
订阅式商业模式的 MRR
订购业务模式以企业与客户之间的合同为基础。
客户同意在一定时期内定期支付服务费，公司则按时提供服务。
如果客户遵守这一时间表，公司将继续提供服务。
Microsoft 365 等企业提供包年和包月服务。
Microsoft 365 为希望使用这些服务来促进工作的公司和个人提供解决方案。
包月和包年模式的主要区别在于价格。
购买家庭年度套餐的用户需支付 $99,99 美元。
如果将 $99,99 除以 12 个月，则每月价格为 $8,33。
只有按年订购的客户才能享受这一价格。
如果选择包月套餐，则每月需支付 $9.99 美元。
因此，包月套餐和包年套餐之间的差价几乎为 $2。
微软的目的是说服他们的客户采取按年订购的方式来 "省钱"，而事实上，这是一种更长久地留住和绑定客户的策略。
总结
从纸面上看，按月订购更有利于企业创收，因为价格更高。
但前提是，他们必须坚持使用该产品一整年，且没有降级或取消。
如果按年订购，企业就能确保至少在一年内留住客户，从而获得更高的客户忠诚度。 客户保留.
只有通过适当的每月经常性收入计算，企业才能知道其提供包月和折扣包年服务的决定是否合理。
