Learn how the energy & utilities industry is adapting to key trends like AI, electric vehicles, renewables, and the challenges they face going into 2026.
Spis treści
Z AI data centers, EV charging and renewables on the rise, the energy & utilities industry is facing a surging electricity demand.
Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej znajdują się w krytycznym momencie, w którym wdrażanie innowacji nie jest już opcjonalne - jest konieczne, aby pozostać na czele.
Przyjrzyjmy się trendom kształtującym tę transformację i sposobom ich skutecznego wykorzystania przez przedsiębiorstwa użyteczności publicznej.
Advanced Metering Infrastructure (AMI) 2.0
Traditional metering systems often lead to inefficiencies such as billing inaccuracies and delays in accessing consumption data.
This is where AMI steps in to provide smart meters that enable accurate real-time metering.
This results in precise rozliczanie na podstawie zużycia, avoids revenue leakage and provides insights for customers.
Furthermore, smart meters allow for responding to grid demand. This enables off-peak metering and communicating changes and fluctuations to customers.
AMI 2.0 has gained traction offering more frequent access to voltage values, allowing for near real-time data access.
Additionally, Non-Intrusive Load Monitoring (NILM) identifies appliances which are faulty or inefficient by analyzing their unique electricity signature.
Customers can pair their phones with AMI 2.0 smart meters to gain insights on usage and efficiency.
It’s crucial that energy providers learn from AMI 1.0 mistakes and invest money in upgrading infrastructure and not only focus on buying the hardware.
Improvements in AMI 2.0
- Dane w czasie rzeczywistym: Inteligentne liczniki dostarczają danych o zużyciu w czasie rzeczywistym, umożliwiając zakładom użyteczności publicznej wykrywanie awarii i wskazywanie ich lokalizacji w celu szybszych napraw
- AI & Machine learning: Enables AI predictive maintenance and load forecasting.
- Wsparcie w zakresie reagowania na popyt: AMI pozwala zakładom energetycznym wysyłać sygnały podczas szczytowego zapotrzebowania, zachęcając użytkowników do ograniczenia zużycia. Dodatkowo, zużycie mierzone enables precise tracking of energy consumption, ensuring fair and transparent billing based on actual usage.
- EV charging: Enables Dynamiczne równoważenie obciążenia, inteligentne ładowanie, demand response automation.
Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning (ML)
According to research, 74% of energy companies adopt some sort of AI.
While the energy sector is beginning to adopt AI, many utilities lag in leveraging its full potential.
Jak sztuczna inteligencja optymalizuje operacje użyteczności publicznej:
- Forecast demand: AI tools balance supply and demand in real time, preventing grid overloads.
- Konserwacja predykcyjna: AI anticipates equipment failures, minimizing downtime and costly repairs.
- Personalizacja klienta: Spostrzeżenia oparte na danych umożliwiają przedsiębiorstwom użyteczności publicznej dostarczanie dostosowanych zaleceń i rozwiązań rozliczeniowych.
Challenges Companies Face Regarding AI
The emergence of AI data centers poses multiple challenges for energy providers.
Companies must scale infrastructure to respond to the demand of running and cooling servers for training AI models.
Additionally, w U.S DOE warns of “data poisoning”, where attackers might feed the AI false sensor data to shut down crucial components.
Also, since AI is trained on specific scenarios, it might make illogical decisions when faced with scenarios it hasn’t seen yet.
Digital Twin Technology
“Digital twin” software (real‐time virtual replicas of plants, grids, pipelines, or water systems) is maturing in utilities.
These virtual replicas allow for simulating changes or failures and how systems react to these factors without real-world risks.
Innowacje i kluczowe wyzwania w branży energetycznej i użyteczności publicznej
The EY Future of Energy Survey reveals that 62% of utility companies claim to be utilizing digital twins, only 11% feel that these technologies are meeting their expectations.
Developments in Digital Twin Software
- AI and ML: Newer software uses AI to more accurately simulate environments by being trained on real-world data.
- Real-time access to IoT devices: This allows DT to access actual sensors and devices instead of simulated ones to construct accurate environments.
- Cloud-native platforms: DT software is being developed on the cloud, allowing for easier integration and lowers time-to-value.
Improving interoperability between systems, introducing standards, increasing shared understating of how digital twins work is the main goal going forward.
Renewable Energy
Renewables are set to surpass coal-fired generation in 2026.
This shifts the market focus away from coal and towards renewables; this is reflected in software trends.
The figure below shows electricity generation from fossil fuels, nuclear energy and renewables by continent in 2024.
| Continent | Fossil | Nuclear | Renewable |
|---|---|---|---|
| Afryka | 75% | 1% | 24% |
| Azja | 70% | 5% | 25% |
| World | 59% | 9% | 32% |
| Oceania | 58% | 0% | 42% |
| Ameryka Północna | 56% | 16% | 28% |
| Europa | 40% | 21% | 39% |
| South America | 22% | 2% | 76% |
Źródło: Our World In Data
Renewable energy is unpredictable; we can’t generate wind or switch on the sun on demand, like we can with fossil fuels.
It’s also highly dependent on the location. Transmission of renewables becomes a challenge when plants are so decentralized.
This is why Virtual Power Plants (VPP) oraz Distributed Energy Resources Management Systems (DERM) are shifting towards cloud-native SaaS solutions tailored for renewables.
The focus is to make renewable energy storage and transmission reliable and efficient.
This is mostly done with AI and digital twins to predict demand, scale power plants and simulate changes and disasters.
Additionally, Energy as a Service (EaaS) and Utility as a Service (UaaS) are on the rise.
Dynamiczne ustalanie cen
Ryczałtowe modele cenowe są przestarzałe w dzisiejszym krajobrazie energetycznym. Dlatego dynamiczne ustalanie cen is a win-win for utilities and consumers.
It reflects real-time conditions, creating a more balanced and efficient system.
Dynamiczne modele cenowe dla przedsiębiorstw użyteczności publicznej:
- Wycena w czasie rzeczywistym: Adjusts rates based on grid capacity and renewable energy availability.
- Ustalanie cen na podstawie czasu użytkowania: Encourages off-peak energy usage by offering lower rates.
- Ceny warstwowe: Rewards efficient energy consumption with reduced costs.
Kluczowe korzyści dynamicznego ustalania cen:
- Reduces grid strain during peak periods.
- Helps consumers save money with smarter energy choices.
- Promotes efficient energy use oraz grid stability.
The introduction of dynamic pricing opens up new market opportunities.
Smart Grid Modernization
The rise of distributed energy (solar panels, batteries, EVs, etc.) is leading utilities to adopt sophisticated grid-management software and Virtual Power Plant (VPP) platforms.
Modern smart grid software integrates demand response, inverter controls, storage dispatch, and microgrids to keep the grid balanced.
Funkcje inteligentnych sieci dla nowoczesnych przedsiębiorstw użyteczności publicznej:
- Czujniki IoT: Provide real-time grid performance data for proactive management.
- Wykrywanie błędów: Quickly identify and resolve issues, minimizing outages.
- Systemy reagowania na popyt: Dynamically adjust energy supply to meet changing demands.
- Artificial Intelligence: Forecasting weather events, power spikes and outages.
Wpływ inteligentnych sieci:
- Seamless integration of renewable energy sources into the grid.
- Enhanced reliability and reduced operational disruptions.
- Greater energy efficiency and sustainability.
Integracja pojazdów elektrycznych
Wraz ze wzrostem popularności pojazdów elektrycznych rośnie obciążenie infrastruktury sieciowej. Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej muszą dostosować się do EV charging solutions przy jednoczesnym zachowaniu stabilności sieci.
Trends in EVs are indirectly affecting the decisions that energy and utility providers make.
The question for utility providers has shifted from “How do we survive this demand?” do “How can we utilize this demand to our advantage?”.
On the one hand, technologies like V2G pose a challenge when it comes to regulatory compliance and grid compatibility.
On the other hand, however, they also provide benefits like grid stabilization oraz peak load management to grid operators.
Furthermore, EVs are the perfect testbed for next-gen electricity pricing.
The ChargeWise California pilot project found that dynamic price signals, combined with automated charging management, achieve up to 98% EV charging load delivered off-peak.
Above 60-70% typically achieved by time-of-use (ToU) tariffs.
Pricing engines like Tridens Monetization enable effortless configuring of complex tariffs.
Strategie skutecznej integracji pojazdów elektrycznych:
- Systemy zarządzania ładowaniem: Równoważenie obciążenia sieci poprzez optymalizację harmonogramów ładowania
- Dynamiczne modele cenowe: Zachęcanie do ładowania poza godzinami szczytu za pomocą zmiennych stawek za energię elektryczną
- Łączność sieciowa: Płynna integracja infrastruktury pojazdów elektrycznych z systemami energetycznymi w celu zapobiegania przeciążeniom
IoT w zarządzaniu energią
The Internet rzeczy (IoT) przekształca przedsiębiorstwa użyteczności publicznej, umożliwiając monitorowanie i kontrolę w czasie rzeczywistym.
Kluczowe aplikacje IoT w zarządzaniu energią:
- Inteligentne urządzenia: Termostaty i monitory energii umożliwiają konsumentom optymalizację zużycia energii
- Monitorowanie w czasie rzeczywistym: Przedsiębiorstwa użyteczności publicznej zyskują praktyczny wgląd w celu zwiększenia wydajności i zmniejszenia ilości odpadów.
- Integracja odnawialnych źródeł energii: IoT pomaga zarządzać zmiennością odnawialnych źródeł energii
Korzyści IoT dla dostawców energii i usług użyteczności publicznej:
- Reduces carbon footprint by optimizing resource management and energy consumption
- Reduces energy waste and operational costs
- Increases transparency and control for both utilities and consumers
- Supports sustainability goals through better resource management
Choosing a Modern Monetization Provider
At Tridens Technology, we empower energy and utility companies with Tridens Monetization.
Integrując zaawansowane rozliczenia, analitykę AI i dynamiczne modele cenowe, pomagamy przedsiębiorstwom użyteczności publicznej zautomatyzować cały proces od licznika do gotówki dzięki w pełni konfigurowalnej platformie rozliczeniowej obejmującej wiele usług.
Our customers benefit from real-time charging and invoicing, enabling instant billing based on usage or time.
Advanced rate management tools let you create and manage complex pricing structures with ease, including usage-based and dynamic pricing models.
Gotowy do rozpoczęcia?
Dowiedz się, jak Twoja firma może się rozwijać dzięki Tridens Monetization for Energy & Utility.
Zaplanuj prezentację
