在这个 Tridens MCP 演示中，我们展示了人工智能如何帮助电动汽车充电企业研究市场、设计电动汽车订购捆绑服务，以及直接在 Tridens EV Charge 中创建新产品。.
工作流程的开头提示要求法律硕士分析荷兰的公共电动汽车充电市场，比较定价结构和订购方式，并设计具有竞争力的产品组合，目标利润率为 15%，面向普通通勤者。.
在此研究基础上，LLM 准备了带有 EV 订阅的优化发布捆绑配置。然后，我们通过 LLM 接口呼叫 Tridens MCP，指示它在 Tridens EV Charge 业务门户中创建产品。.
该请求由 Tridens 目录代理处理，它执行所需的目录操作，创建电动汽车充电捆绑包，链接相关产品和附加组件，并在 Tridens EV Charge 内准备报价结构。.
最后，我们打开 Tridens EV Charge，验证已创建的内容：新捆绑包、链接的产品和附加组件，以及名为 "通勤 400 "的主英雄计划。.
该演示展示了 CPO、EMSP、充电网络、车队运营商和电动汽车企业如何利用人工智能辅助目录自动化来加快电动汽车订购创建、减少手动配置并更快地推出市场就绪的充电计划。.
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