In questa demo di Tridens MCP, mostriamo come l'intelligenza artificiale possa aiutare le aziende di ricarica EV a fare ricerche di mercato, a progettare pacchetti di abbonamenti EV e a creare nuovi prodotti direttamente all'interno di Tridens EV Charge.
Il flusso di lavoro inizia con una richiesta che chiede al LLM di analizzare il mercato pubblico della ricarica dei veicoli elettrici nei Paesi Bassi, confrontare le strutture di prezzo e gli abbonamenti e progettare un portafoglio di prodotti competitivi con un margine target di 15% per i pendolari abituali.
Sulla base di questa ricerca, l'LLM prepara una configurazione ottimizzata del pacchetto di lancio con abbonamenti EV. Quindi, attraverso l'interfaccia dell'LLM, chiamiamo l'MCP Tridens e gli ordiniamo di creare i prodotti nel portale aziendale Tridens EV Charge.
La richiesta viene gestita dall'agente di catalogo Tridens, che esegue le azioni di catalogo richieste, crea il bundle di ricarica EV, collega i prodotti e i componenti aggiuntivi correlati e prepara la struttura dell'offerta all'interno dell'Tridens EV Charge.
Infine, apriamo Tridens EV Charge e verifichiamo ciò che è stato creato: il nuovo bundle, i prodotti e i componenti aggiuntivi collegati e il piano eroe principale chiamato Commuter 400.
Questa demo mostra come i CPO, gli EMSP, le reti di ricarica, gli operatori di flotte e le aziende che si occupano di eMobility possono utilizzare l'automazione del catalogo assistita dall'intelligenza artificiale per accelerare la creazione di abbonamenti EV, ridurre la configurazione manuale e lanciare più rapidamente piani di ricarica pronti per il mercato.
🔗 Per saperne di più su Tridens EV Charge: https://tridenstechnology.com/ev-charge/
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