이 Tridens MCP 데모에서는 AI가 전기차 충전 사업자가 시장을 조사하고, 전기차 구독 번들을 설계하고, Tridens EV Charge 내에서 직접 새로운 제품을 만드는 데 어떻게 도움이 되는지 보여드립니다.
워크플로는 LLM에게 네덜란드의 공공 전기차 충전 시장을 분석하고, 가격 구조와 구독료를 비교하고, 일반 통근자를 대상으로 15%의 목표 마진을 가진 경쟁력 있는 제품 포트폴리오를 설계하라는 요청으로 시작됩니다.
이 조사를 바탕으로 LLM은 EV 구독에 최적화된 출시 번들 구성을 준비합니다. 그런 다음 LLM 인터페이스를 통해 Tridens MCP를 호출하고 Tridens EV Charge 비즈니스 포털에서 제품을 생성하도록 지시합니다.
요청은 Tridens 카탈로그 에이전트가 처리하며, 이 에이전트는 필요한 카탈로그 작업을 수행하고, EV 충전 번들을 생성하고, 관련 제품 및 애드온을 연결하고, Tridens EV Charge 내에서 오퍼 구조를 준비합니다.
마지막으로 Tridens EV Charge를 열고 새 번들, 연결된 제품 및 추가 기능, Commuter 400이라는 메인 히어로 요금제 등 생성된 내용을 확인합니다.
이 데모는 CPO, EMSP, 충전 네트워크, 차량 사업자 및 e모빌리티 비즈니스가 어떻게 AI 지원 카탈로그 자동화를 사용하여 전기차 구독 생성 속도를 높이고 수동 구성을 줄이며 시장에 출시 가능한 충전 요금제를 더 빠르게 출시할 수 있는지 보여 줍니다.
Tridens EV Charge에 대해 자세히 알아보세요: https://tridenstechnology.com/ev-charge/
Tridens AI 에이전트에 대해 자세히 알아보세요: https://tridenstechnology.com/ai-agents/
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