В этой демонстрации Tridens MCP показывает, как искусственный интеллект может помочь предприятиям, занимающимся зарядкой электромобилей, исследовать рынок, разрабатывать пакеты абонементов и создавать новые продукты прямо в Tridens EV Charge.
Рабочий процесс начинается с задания, в котором магистранту предлагается проанализировать рынок общественных зарядных устройств в Нидерландах, сравнить структуры цен и подписки и разработать конкурентоспособный портфель продуктов с целевой маржой 15% для обычных пассажиров.
На основе этих исследований LLM готовит оптимизированную конфигурацию пускового пакета с EV-подписками. Затем через интерфейс LLM мы вызываем Tridens MCP и даем ему указание создать продукты на бизнес-портале Tridens EV Charge.
Запрос обрабатывается агентом каталога Tridens, который выполняет необходимые действия в каталоге, создает пакет EV Charging Bundle, связывает связанные продукты и дополнения и подготавливает структуру предложения в Tridens EV Charge.
Наконец, открываем Tridens EV Charge и проверяем, что было создано: новый пакет, связанные продукты и дополнения, а также план главного героя под названием Commuter 400.
Эта демонстрация показывает, как CPO, EMSP, зарядные сети, операторы автопарков и компании, работающие в сфере электронной мобильности, могут использовать автоматизацию каталогов с помощью искусственного интеллекта, чтобы ускорить создание подписки на EV, сократить ручную настройку и быстрее запустить готовые к продаже планы зарядки.
🔗 Узнайте больше о Tridens EV Charge: https://tridenstechnology.com/ev-charge/
🔗 Узнайте больше об агентах искусственного интеллекта Tridens: https://tridenstechnology.com/ai-agents/
👉 Запланируйте индивидуальную демонстрацию: https://tridenstechnology.com/schedule-a-demo/?product=EV%20Charge
