W tym demo Tridens MCP pokazujemy, w jaki sposób sztuczna inteligencja może pomóc firmom zajmującym się ładowaniem pojazdów elektrycznych w badaniu rynku, projektowaniu pakietów subskrypcji pojazdów elektrycznych i tworzeniu nowych produktów bezpośrednio w Tridens EV Charge.
Przepływ pracy rozpoczyna się od wezwania LLM do przeanalizowania publicznego rynku ładowania pojazdów elektrycznych w Holandii, porównania struktur cenowych i subskrypcji oraz zaprojektowania konkurencyjnego portfolio produktów z docelową marżą 15% dla osób regularnie dojeżdżających do pracy.
Na podstawie tych badań LLM przygotowuje zoptymalizowaną konfigurację pakietu startowego z subskrypcjami EV. Następnie, za pośrednictwem interfejsu LLM, wywołujemy Tridens MCP i instruujemy go, aby utworzył produkty w Tridens EV Charge Business Portal.
Żądanie jest obsługiwane przez agenta katalogowego Tridens, który wykonuje wymagane działania katalogowe, tworzy pakiet ładowania pojazdów elektrycznych, łączy powiązane produkty i dodatki oraz przygotowuje strukturę oferty w Tridens EV Charge.
Na koniec otwieramy Tridens EV Charge i sprawdzamy, co zostało utworzone: nowy pakiet, połączone Produkty i Dodatki oraz główny plan bohatera o nazwie Commuter 400.
Ta demonstracja pokazuje, w jaki sposób CPO, EMSP, sieci ładowania, operatorzy flot i firmy zajmujące się e-mobilnością mogą korzystać z automatyzacji katalogów wspomaganej przez sztuczną inteligencję, aby przyspieszyć tworzenie subskrypcji pojazdów elektrycznych, ograniczyć ręczną konfigurację i szybciej uruchamiać gotowe do wprowadzenia na rynek plany ładowania.
Dowiedz się więcej o Tridens EV Charge: https://tridenstechnology.com/ev-charge/
Dowiedz się więcej o agentach AI Tridens: https://tridenstechnology.com/ai-agents/
Zaplanuj spersonalizowaną prezentację: https://tridenstechnology.com/schedule-a-demo/?product=EV%20Charge
