このTridensのMCPデモでは、AIがどのようにEV充電事業者の市場調査、EVサブスクリプションバンドル設計、およびTridens EV Charge内で直接新製品を作成するのに役立つかを紹介します。.
ワークフローは、LLMにオランダの公共EV充電市場を分析し、価格体系とサブスクリプションを比較し、定期的な通勤者向けに15%のマージンを目標とする競争力のある製品ポートフォリオを設計するよう求めるプロンプトから始まる。.
その調査に基づき、LLMはEVサブスクリプションで最適化されたローンチバンドル構成を準備します。次に、LLMのインターフェイスを通じてTridens MCPを呼び出し、Tridens EV Chargeビジネスポータルで製品を作成するよう指示する。.
このリクエストは、Tridensカタログエージェントによって処理されます。カタログエージェントは、必要なカタログアクションを実行し、EV充電バンドルを作成し、関連する製品とアドオンをリンクし、Tridens EV Charge内のオファー構造を準備します。.
最後に、Tridens EV Chargeを開き、新しいバンドル、リンクされたProducts and Add-ons、そしてCommuter 400というメインヒーロープランが作成されたことを確認します。.
このデモでは、CPO、EMSP、充電ネットワーク、フリートオペレーター、eMobilityビジネスが、AI支援カタログ自動化を使用して、EVサブスクリプション作成を迅速化し、手動設定を削減し、市場対応の充電プランを迅速に立ち上げる方法を紹介します。.
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