eMovilidad

Cómo analizar los registros de los cargadores de VE con IA

7 de abril de 2025

Analice los registros de su cargador EV sin esfuerzo con Tridens AI Agent. El analizador de actividad del cargador recopila automáticamente los registros OCPP de las estaciones de carga seleccionadas, mejora su entrada de chat con indicaciones dinámicas y utiliza una base de datos vectorial entrenada en el protocolo OCPP para identificar errores críticos, advertencias sutiles y perspectivas clave de la actividad del cargador.

Diseñado para operadores de recarga de vehículos eléctricos, equipos de movilidad eléctrica y flujos de trabajo B2B SaaS, Tridens AI Agent convierte los complejos registros de los cargadores en respuestas claras y sencillas en cuestión de segundos, para que pueda solucionar los problemas más rápidamente, comprender el comportamiento de los cargadores e interactuar con su red de recarga de vehículos eléctricos de forma más eficiente.

Lo que verá en este vídeo:
⚡ Cómo Tridens EV Charge utiliza flujos de trabajo de IA para simplificar las operaciones de la red de recarga de VE
⚡ Cómo el OCPP Log Collector recopila automáticamente los registros de las estaciones de carga seleccionadas.
⚡ Cómo la construcción dinámica de avisos combina su consulta con el conocimiento del sistema para obtener respuestas de IA más precisas.
⚡ Cómo una base de datos vectorial escanea los datos del protocolo OCPP para detectar errores, advertencias y conocimientos relevantes.
⚡ Cómo el agente de IA ofrece un desglose conciso de la actividad de los cargadores directamente en el chat de Playground.
⚡ Cómo los equipos pueden analizar la actividad de los cargadores durante un periodo de tiempo específico, como “el viernes pasado”, utilizando el lenguaje natural.

👉 Más información sobre Tridens EV Charge: https://tridenstechnology.com/ev-charge/

🔗 Ahora disponible como una demo gratuita AI OCPP en nuestro sitio web. Compruébelo usted mismo: https://tridenstechnology.com/ocpp-ai-demo/

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