في هذا العرض التوضيحي Tridens MCP، نعرض كيف يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة شركات شحن السيارات الكهربائية في البحث في السوق وتصميم حزم اشتراكات السيارات الكهربائية وإنشاء منتجات جديدة مباشرةً داخل Tridens EV Charge.
يبدأ سير العمل بمطلب يطلب من شركة LLM تحليل سوق شحن السيارات الكهربائية العامة في هولندا، ومقارنة هياكل التسعير والاشتراكات، وتصميم مجموعة منتجات تنافسية بهامش مستهدف يبلغ 151 تيرابايت و16 تيرابايت للركاب العاديين.
استنادًا إلى هذا البحث، تقوم إدارة LLM بإعداد تكوين حزمة إطلاق محسّنة مع اشتراكات EV. ثم، من خلال واجهة LLM، نتصل بـ Tridens MCP ونوجهها لإنشاء المنتجات في بوابة الأعمال Tridens EV Charge.
يتم التعامل مع الطلب بواسطة وكيل كتالوج Tridens، الذي يقوم بتنفيذ إجراءات الكتالوج المطلوبة، وإنشاء حزمة شحن السيارات الكهربائية، وربط المنتجات والوظائف الإضافية ذات الصلة، وإعداد هيكل العرض داخل Tridens EV Charge.
أخيرًا، نفتح Tridens EV Charge ونتحقق مما تم إنشاؤه: الحزمة الجديدة، والمنتجات والوظائف الإضافية المرتبطة بها، وخطة البطل الرئيسية المسماة Commuter 400.
يُظهر هذا العرض التوضيحي كيف يمكن لمسؤولي المشتريات الرئيسيين ومزودي خدمات إدارة الطاقة وشبكات الشحن ومشغلي الأساطيل وشركات التنقل الإلكتروني استخدام أتمتة الكتالوجات بمساعدة الذكاء الاصطناعي لتسريع إنشاء اشتراكات السيارات الكهربائية وتقليل التكوين اليدوي وإطلاق خطط شحن جاهزة للسوق بشكل أسرع.
🔗 تعرف على المزيد حول Tridens EV Charge: https://tridenstechnology.com/ev-charge/
🔗 تعرف على المزيد حول وكلاء الذكاء الاصطناعي Tridens: https://tridenstechnology.com/ai-agents/
👉 جدولة عرض توضيحي مخصص: https://tridenstechnology.com/schedule-a-demo/?product=EV%20Charge
