Studium przypadku
eMobility

Jak prywatna flota usprawniła zarządzanie ładowaniem pojazdów elektrycznych

Dowiedz się, jak prywatna flota zmodernizowała operacje po migracji z jednej platformy ładowania pojazdów elektrycznych na inną z zaawansowanymi funkcjami i sztuczną inteligencją.
Firma:

Kontekst

Firma obsługuje prywatną flotę elektryczną wykorzystywaną wyłącznie do własnych potrzeb biznesowych. Jako dostawca energii elektrycznej potrzebowała solidnego systemu do zarządzania pojazdami, infrastrukturą ładowania i wewnętrznymi przepływami pracy kierowców. Poprzednie rozwiązanie brakowało elastyczności, widoczności i automatyzacji, co utrudniało świadczenie niezawodnych usług ładowania dla floty i skupienie się na podstawowych operacjach użyteczności publicznej.

Wyzwanie

Ich poprzedni system nie był w stanie obsłużyć złożoności operacji flotowych, których potrzebowali. Zarządzanie kartami RFID i pojazdami było fragmentaryczne, a dostawca zmagał się z niestandardowymi przepływami pracy kierowców. Alerty i monitorowanie nie były obsługiwane na wymaganym poziomie, a kilka kluczowych funkcji nie było dostępnych w systemie. Poszukiwano rozwiązania o wysokim stopniu automatyzacji i funkcjach sztucznej inteligencji, aby usprawnić codzienną pracę i zmniejszyć zależność od wysoko wyspecjalizowanego personelu.

Rozwiązanie

Aby wesprzeć wewnętrzne operacje floty, dostawca dokonał migracji z Driivz na bardziej elastyczną platformę dostosowaną do potrzeb floty prywatnej. Wdrożono ustrukturyzowane przepływy pracy, ujednolicone zarządzanie RFID i pojazdami oraz wprowadzono niestandardową aplikację mobilną dla kierowców. Głównym usprawnieniem było zaawansowane monitorowanie i alarmowanie dostosowane do ich działalności. Dzięki funkcjom sztucznej inteligencji w Tridens EV Charge zespół zautomatyzował diagnostykę i decyzje, zmniejszając zależność od wyspecjalizowanego personelu.

Korzyści

Organizacja osiągnęła płynniejsze działanie floty, lepsze doświadczenia kierowców i większą niezawodność sieci. Zespoły zyskały widoczność w czasie rzeczywistym, krótsze czasy reakcji i zredukowały ręczną obsługę. Pomoc sztucznej inteligencji pomogła skalować operacje bez dodatkowego zatrudniania pracowników. Nowa konfiguracja stworzyła podstawę gotową na przyszłość do skalowania wewnętrznych operacji ładowania bez konieczności korzystania z infrastruktury publicznej.

Płynna migracja i zmodernizowane operacje flotowe

Przejście z Driivz na Tridens EV Charge dała dostawcy bardziej elastyczną platformę, z którą łatwiej się pracowało i która była wystarczająco elastyczna, aby zmienić podstawowe przepływy pracy w znacznie bardziej wydajny sposób. Migracja skonsolidowała dane, uprościła konfigurację i usunęła wcześniejsze ograniczenia, które spowalniały rozwój operacyjny. Menedżerowie flot zyskali ujednolicone środowisko do nadzorowania całego ekosystemu ładowania, w tym aktywności floty prywatnej w wielu regionach.

Przeprojektowując procesy w oparciu o rzeczywiste wzorce użytkowania, dostawca poprawił sposób interakcji między kierowcami, pojazdami i ładowarkami. Platforma obsługuje teraz specyficzne potrzeby dyspozytorów floty, przełożonych i zespołów terenowych - ograniczając nieporozumienia i niepotrzebne kroki.

Zaawansowane alerty, monitorowanie i wydajność oparta na sztucznej inteligencji

Poprzedni system nie zapewniał poziomu ostrzegania i monitorowania, którego potrzebował dostawca. Tridens EV Charge dla flot został skonfigurowany ze szczegółowymi kontrolami, umożliwiając zespołom śledzenie wydajności ładowarki, wykrywanie awarii i szybsze reagowanie na krytyczne błędy, awarie lub nietypowe zachowanie. Niestandardowe reguły odzwierciedlają wewnętrzne procesy, zapewniając, że każdy alert jest gotowy do działania i dostosowany do priorytetów operacyjnych.

Narzędzia AI jeszcze bardziej zwiększyły produktywność. Rutynowa diagnostyka, sprawdzanie danych i zalecenia operacyjne są teraz zautomatyzowane, dając menedżerom szerszy obraz operacyjny z głębszym wglądem. Ta lepsza widoczność, wspierana przez raporty operacyjne generowane przez sztuczną inteligencję, pomaga im podejmować szybsze i bardziej świadome decyzje, jednocześnie zmniejszając zapotrzebowanie na wysoko wyspecjalizowany personel. Zespół wykonuje zadania szybciej, z mniejszą liczbą błędów i może poświęcić więcej czasu na strategiczne usprawnienia.

Ujednolicone zarządzanie flotą i specjalna aplikacja dla kierowców

Przed zmianą dane RFID i pojazdów były rozproszone w różnych narzędziach, co spowalniało walidację, wyznaczanie tras, raportowanie i obsługę kierowców. Nowa konfiguracja ujednoliciła karty RFID, pojazdy, parowania, preferencje kierowców (w tym ulubione pojazdy) i reguły autoryzacji w jednym centrum zarządzania. Menedżerowie floty mają teraz pełny przegląd operacyjny w czasie rzeczywistym, historię użytkowania, relacje pojazd-RFID, wgląd w sesje, trendy wydajności ładowarek i zautomatyzowane raporty. 

Aby bezpośrednio wspierać kierowców, dostarczono niestandardową aplikację mobilną, zbudowaną w oparciu o rzeczywiste wykorzystanie ich prywatnej floty. Kierowcy mogą zarządzać sesjami ładowania, uzyskiwać dostęp do pojazdów i przeglądać szczegóły autoryzacji bez konieczności polegania na zespołach wsparcia. Znacznie zmniejszyło to liczbę zgłoszeń serwisowych i poprawiło codzienną spójność operacji flotowych, zapewniając jednocześnie menedżerom bardziej przejrzyste dane do planowania, optymalizacji i raportowania wewnętrznego.