2024년 SaaS 트렌드: 무엇을 기대할 수 있을까요?

SaaS 산업은 끊임없이 진화하고 있으며, 오늘날 시장에서 경쟁력을 유지하고자 하는 모든 기업에게 최신 트렌드를 따라잡는 것은 매우 중요합니다.
B2B SaaS 트렌드부터 SaaS 기업을 위한 모범 사례에 이르기까지 2024년에 주목해야 할 중요한 SaaS 업계 동향에 대해 알아보세요.

SaaS 트렌드 요약

SaaS 업계에서 가장 큰 트렌드 중 하나는 B2B SaaS의 인기가 높아지고 있다는 점입니다.

점점 더 많은 기업이 구독 기반 또는 사용량 기반 소프트웨어 솔루션으로 전환함에 따라 B2B SaaS에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

이러한 추세는 이러한 솔루션의 비용 효율성과 확장성, 기존 시스템과 통합할 수 있는 기능에 의해 주도되고 있습니다.

전문성을 갖춘 수직형 SaaS는 산업별 맞춤형 솔루션으로 특정 산업을 타깃으로 하며, 종종 화이트 라벨로 제공됩니다.

2024년에 주목해야 할 또 다른 트렌드는 인공 지능과 머신 러닝에 대한 관심이 높아진다는 점입니다.

이러한 기술은 점점 더 발전하고 있으며 접근성도 높아지고 있습니다.

이러한 기능을 SaaS 솔루션에 통합하여 효율성, 자동화 및 개인화를 개선할 수 있습니다.

SaaS 기업은 서비스형 소프트웨어 모범 사례의 중요성에도 주목해야 합니다.

여기에는 보안, 데이터 개인정보 보호, 규정 준수 등이 포함됩니다.

GDPR(일반 데이터 보호 규정) 및 CCPA(캘리포니아 소비자 개인정보 보호법)와 같은 규정이 시행됨에 따라 SaaS 기업은 규정을 준수해야 합니다.

2024년은 서비스형 소프트웨어 산업에 있어 흥미로운 한 해가 될 것입니다.

모든 규모의 기업에서 SaaS 도입 증가

소규모 스타트업부터 대기업에 이르기까지 모든 규모의 비즈니스에서 SaaS 도입이 증가하는 추세는 최근 몇 년 동안 계속되고 있습니다.

SaaS는 소프트웨어를 개별 컴퓨터나 서버에 설치하지 않고 원격 서버에서 호스팅하고 인터넷을 통해 액세스하는 소프트웨어 제공 모델입니다.

SaaS 도입이 증가하는 주된 이유 중 하나는 편리함과 유연성 때문입니다..

SaaS를 통해 기업은 값비싼 온프레미스 인프라나 소프트웨어 라이선스 없이도 소프트웨어에 액세스할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 IT 비용을 크게 절감하고 소프트웨어 관리 대신 핵심 비즈니스 운영에 집중할 수 있습니다.

또한 SaaS는 일반적으로 SaaS 제공업체에서 자동으로 제공하므로 기업은 최신 소프트웨어 업데이트 및 기능에 더 쉽게 액세스할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 경쟁력을 유지하고 운영을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다.

확장 가능한 SaaS 솔루션의 필요성

SaaS 도입이 증가하는 또 다른 이유는 사용 편의성과 확장성 때문입니다.

SaaS 솔루션은 사용자 친화적으로 설계되었습니다.

따라서 직원들이 쉽게 사용할 수 있고 IT 지원의 필요성을 줄일 수 있습니다.

또한 SaaS 솔루션은 확장성이 뛰어나 기업의 필요에 따라 새로운 사용자나 기능을 쉽게 추가할 수 있습니다.

또한 모든 규모의 비즈니스에서 SaaS 솔루션을 채택하고 있습니다.

소규모 스타트업과 성장 중인 기업은 SaaS를 사용하여 빠르고 비용 효율적으로 시작할 수 있습니다.

동시에 대기업은 이를 사용하여 IT 운영을 간소화하고 비용을 절감할 수 있습니다.

편의성, 유연성, 사용 편의성, 확장성 및 비용 효율성 덕분에 SaaS의 채택이 증가하고 있습니다.

모든 규모의 비즈니스가 최신 소프트웨어 업데이트 및 기능에 액세스하고 IT 운영을 간소화하며 비용을 절감할 수 있습니다.

소규모 스타트업과 성장하는 기업에게는 매력적인 옵션으로, 대기업에게는 실용적인 솔루션으로 자리 잡았습니다.

가치 및 사용량 기반 요금제로의 전환

SaaS 가격 모델은 지속적으로 진화하고 있으며 더욱 유연하고 사용자 지정할 수 있게 되었습니다.

SaaS 가격 모델은 전통적으로 구독 기반입니다.

즉, 고객은 특정 기간 동안 소프트웨어에 액세스하기 위해 고정 요금을 지불합니다.

그러나 가치 기반 또는 사용량 기반 요금제 모델.

이는 소프트웨어가 고객에게 제공하는 가치 또는 고객이 실제로 소비하는 리소스 수에 따라 소프트웨어 비용을 책정하는 원칙입니다.

사용량 기반 요금제(사용량 기반 요금제 또는 종량제 요금제라고도 함)는 인기 있는 가치 기반 SaaS 요금제 전략입니다.

고객은 고정 구독료 대신 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불할 수 있습니다.

예를 들어, SaaS 애플리케이션을 자주 사용하지 않는 고객은 자주 사용하는 고객보다 더 적은 비용을 지불하게 됩니다.

이 모델은 고객에게 유연성을 제공한다는 점에서 SaaS 비즈니스와 잘 맞습니다.

또한 고객이 소프트웨어로부터 받는 가치를 보다 정확하게 반영합니다.

이는 사용량 변동이 잦은 중소기업에 특히 적합합니다.

사용하지 않는 리소스에 대한 비용을 지불하지 않으려는 경우가 많으며, 사용량 기반 요금제를 받아들일 가능성이 높습니다.

사용량 기반 요금제의 또 다른 이점은 고객 충성도를 높일 수 있다는 점입니다. 고객은 필요한 만큼 소프트웨어를 더 오래 사용할 가능성이 높습니다.

반면에 사용량 기반 가격 책정 전략은 SaaS 비즈니스가 구현하고 관리하기 어려울 수 있습니다.

이를 위해서는 고객 사용량을 정확하게 추적하고 청구해야 합니다.

따라서 기업은 고객에게 공정하고 회사에는 수익성이 있는 가격을 책정해야 합니다.

하지만 정확하고 복잡한 과금 및 청구가 필요합니다.

그렇기 때문에 기업은 청구 시스템 는 이러한 가격 모델을 채택하기 전에 이를 지원할 수 있습니다.

인기 있는 SaaS 트렌드: 버티컬 및 마이크로 SaaS

수직형 SaaS는 산업별 SaaS라고도 합니다.

특정 산업 또는 비즈니스 부문을 위해 특별히 설계되고 맞춤화된 소프트웨어를 말합니다.

Tridens의 경우 다양한 산업에 서비스를 제공하고 있지만, 5가지 업종에 대해 5개의 주요 버티컬을 가지고 있습니다.

통신 업계, 소프트웨어 및 SaaS 기업, 에너지 및 유틸리티 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 전기차 충전 서비스 제공업체 등이 이에 해당합니다.

수직형 SaaS 사용의 주요 이점은 특정 산업의 고유한 요구 사항과 과제를 해결하도록 특별히 설계되었다는 점입니다.

이를 통해 기업은 효율성을 개선하고 프로세스를 자동화하며 운영을 간소화할 수 있습니다.

예를 들어, 유틸리티 회사는 버티컬 SaaS를 사용할 수 있습니다. 유틸리티 소프트웨어 솔루션.

유틸리티 산업에 특화된 고유한 기능을 갖추고 있습니다.

통신 사업자는 다른 상품을 선택할 수 있습니다. 통신사 청구 소프트웨어.

수직적 B2B SaaS 솔루션은 업계의 특정 워크플로와 프로세스에 맞게 설계되었기 때문에 사용자 친화적입니다.

이러한 소프트웨어는 생산성을 높이고 전반적인 결과를 개선합니다.

수직형 SaaS를 사용할 때의 또 다른 이점은 규정 준수, 규제 및 업계 표준이 내장되어 있다는 점입니다.

또한 버티컬 SaaS 솔루션은 비즈니스 운영을 개선하고 더 나은 정보에 기반한 의사 결정을 내리는 데 필요한 특정 분석 및 메트릭을 제공합니다.

마이크로 SaaS - 마이크로 틈새 시장의 부상

버티컬 SaaS는 특정 산업에 맞춰져 있지만 마이크로 SaaS는 훨씬 더 깊숙이 들어갑니다.

특정 틈새 시장 또는 마이크로 마켓에 서비스를 제공하는 데 중점을 둡니다.

틈새 시장을 공략하기 위해 B2B SaaS 제공업체는 일반적으로 단일 제품 또는 소규모 제품군을 제공합니다.

마지막 세부 사항까지 좁은 시장 세그먼트의 특정 요구 사항을 충족하도록 맞춤화되었습니다.

타깃 고객의 구체적인 요구 사항과 고충을 이해함으로써 마이크로 SaaS 제품이 채택되고 수익을 창출할 가능성이 높아집니다.

이러한 전문화된 B2B SaaS 솔루션은 해당 틈새 시장의 기업이 비즈니스를 보다 효과적으로 운영할 수 있도록 지원합니다.

또한 이러한 방식으로 필요하지 않은 기능에 대한 비용을 지불하지 않아도 된다는 점도 중요합니다.

Micro SaaS B2B 제품의 또 다른 이점은 공급업체가 전문화된 제품 및 서비스에 대해 더 많은 비용을 청구할 수 있다는 것입니다.

결국, 이러한 솔루션을 제공하는 유일한 업체이거나 몇 안 되는 업체 중 하나인 경우가 많습니다.

화이트 라벨 SaaS

화이트 라벨 SaaS는 공급자가 다른 비즈니스에 브랜드가 없는 소프트웨어를 제공하는 서비스형 소프트웨어의 한 유형입니다.

그런 다음 이러한 비즈니스는 이를 브랜드화하여 자체 브랜드로 재판매합니다.

이를 통해 화이트 레이블이라고도 하는 리셀러는 소프트웨어를 직접 개발 및 유지 관리하지 않고도 고객에게 자체 브랜드 SaaS 솔루션을 제공할 수 있습니다.

기본적으로 타사의 소프트웨어를 자신의 소프트웨어인 것처럼 재판매하는 것입니다.

타사 소프트웨어 제공업체는 일반적으로 호스팅, 유지 관리 및 업그레이드와 같은 소프트웨어의 모든 기술적 측면을 처리합니다.

화이트 라벨 소프트웨어를 재판매하는 회사는 영업, 마케팅 및 고객 지원에 대한 책임이 있습니다.

기업은 화이트 라벨 SaaS를 엔터프라이즈 솔루션 또는 소비자 중심 제품으로 사용할 수 있습니다.

화이트 라벨 SaaS의 이점

화이트 라벨 SaaS는 특히 중소기업에 유용합니다.

• 이를 통해 자체 소프트웨어 개발에 투자할 수 있는 리소스가 더 많은 대기업과 경쟁할 수 있습니다.
• 화이트 라벨 SaaS의 또 다른 장점은 공급업체가 개발 및 유지 관리에 대한 많은 경험과 전문 지식을 보유하고 있다는 점입니다.
  이렇게 하면 고객은 고품질의 제품을 얻을 수 있습니다.
• 이미 테스트와 검증을 거친 화이트 라벨 SaaS는 고객의 채택률을 높이고 실패의 위험을 줄여줍니다.
• 화이트 레이블은 고객의 요구에 더 잘 맞도록 SaaS 솔루션을 사용자 지정할 수 있습니다.
• 화이트 라벨 SaaS를 통해 기업은 새로운 시장에 빠르고 쉽게 진출하거나 제품 제공을 확장할 수 있습니다.

화이트 라벨 SaaS는 특정 산업이나 틈새 시장을 위한 SaaS 솔루션을 제공하려는 기업에 가장 적합한 솔루션입니다.

예를 들어, Tridens EV Charge는 전문화되고 입증된 화이트 라벨 SaaS입니다. EV 충전 소프트웨어 솔루션 전기 자동차 충전 서비스 제공업체가 필요로 하는 모든 것을 제공합니다.

이러한 솔루션을 처음부터 개발하려면 많은 리소스, 전문 지식, 테스트가 필요합니다.

대신 이 비즈니스에 진출하고자 하는 모든 기업은 화이트 라벨로 구매할 수 있습니다.

빠르게 시장에 진입하고 핵심 비즈니스인 전기차 충전 판매 및 충전 네트워크 관리에 집중할 수 있습니다.

하지만 화이트 라벨 SaaS는 시간과 리소스를 절약할 수 있지만 특정 제한 사항이 있을 수 있다는 점에 유의해야 합니다.

화이트 라벨러는 소프트웨어를 완전히 제어할 수 없거나 사용자 지정 옵션에 제한이 있을 수 있습니다.

이 모든 것은 올바른 파트너, 즉 화이트 라벨 SaaS 제공업체를 선택하는 데 달려 있습니다.

화이트 라벨 SaaS에 관심이 있는 경우 다음과 같은 소프트웨어 마켓플레이스를 방문하세요. G2 또는 Capterra.

사이버 보안 - 2023년 가장 큰 SaaS 트렌드 중 하나

클라우드로 전환하고 SaaS를 사용하는 기업이 늘어나면서 강력한 보안 솔루션에 대한 필요성이 계속 커지고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅의 주요 관심사 중 하나는 데이터 개인 정보 보호 및 보안입니다.

클라우드 기반 B2B SaaS 솔루션을 사용하면 기업은 타사 공급업체에 데이터 저장 및 관리를 맡길 수 있습니다.

이로 인해 해킹, 피싱, 멀웨어와 같은 사이버 공격에 취약해질 수 있습니다.

이러한 문제를 해결하기 위해 클라우드 제공업체는 무단 액세스 및 데이터 유출로부터 데이터를 보호하기 위해 강력한 SaaS 보안 조치를 구현해야 합니다.

또 다른 관심 영역은 데이터 및 인프라에 대한 액세스입니다.

클라우드 기반 데이터는 원격으로 저장되고 인터넷을 통해 액세스됩니다.

따라서 클라우드 제공업체는 이를 보장하는 것이 중요합니다:

• 권한이 있는 직원만 데이터에 액세스할 수 있습니다.
• 멀티팩터 인증과 역할 기반 액세스 제어를 구현합니다.
• 사용자 활동을 모니터링하여 무단 액세스를 식별하고 방지합니다.

또한 클라우드 제공업체는 인프라의 안정성을 보장해야 합니다.

즉, 서비스의 가동 시간과 가용성을 보장해야 합니다.

따라서 그렇게 해야 합니다:

• 백업 및 재해 복구 계획을 구현합니다.
• 정기적인 보안 감사 및 침투 테스트를 수행합니다.
• 사고 발생 시 신속하게 대응할 수 있는 역량을 갖추세요.

SaaS의 데이터 규정 준수

클라우드 컴퓨팅의 보안 문제 중 하나는 데이터 규정 준수입니다.

특히 산업과 지역마다 데이터 저장 및 취급에 대한 규정과 요구 사항이 다른 오늘날에는 더욱 그렇습니다.

EU의 일반 데이터 보호 규정(GDPR) 또는 미국 캘리포니아 소비자 개인정보 보호법(CCPA)에 따라 개인은 자신의 개인 데이터와 기업의 개인 데이터 수집, 사용, 저장 및 공유 방식에 대해 더 많은 통제권을 갖게 됩니다.

이러한 SaaS 보안 규정은 구현하는 데 많은 비용과 시간이 소요될 수 있습니다.

그러나 이를 준수하지 않을 경우 벌금 및 평판 손상이 발생할 수 있습니다.

법적 처벌이나 평판 손상을 피하기 위해 클라우드 제공업체는 인프라와 데이터 스토리지가 관련 규정을 준수하는지 확인해야 합니다.

멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 아키텍처의 부상

멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 아키텍처를 통해 기업은 여러 공급업체의 SaaS(서비스형 소프트웨어) 솔루션을 사용하고 이를 기존 IT 인프라와 통합할 수 있습니다.

이 접근 방식은 유연성, 확장성 및 비용 효율성 향상과 같은 여러 가지 이점을 제공합니다.

멀티 클라우드 아키텍처를 통해 기업은 단일 공급업체에 종속되지 않고 여러 클라우드 공급업체의 B2B SaaS 솔루션을 사용할 수 있습니다.

이를 통해 다양한 공급업체의 고유한 역량과 강점을 활용하고 공급업체 종속을 피할 수 있습니다.

반면에 하이브리드 클라우드 아키텍처를 사용하면 기업은 기존 IT 인프라를 SaaS 솔루션 및 클라우드 기반 서비스와 통합할 수 있습니다.

이를 통해 기업은 기존 IT 투자를 활용하면서 확장성 및 비용 효율성과 같은 클라우드 컴퓨팅의 이점을 누릴 수 있습니다.

예를 들어, 기업은 하이브리드 클라우드를 사용하여 중요한 워크로드는 온프레미스에서 실행하고 중요하지 않은 워크로드는 SaaS 솔루션을 사용하여 처리할 수 있습니다.

이러한 접근 방식을 통해 기업은 민감한 데이터를 안전하게 보호하는 동시에 SaaS 솔루션의 이점을 활용할 수 있습니다.

기업은 워크로드의 특정 요구 사항에 따라 멀티 클라우드를 사용하여 워크로드를 여러 클라우드 공급업체에 분산할 수 있습니다.

예를 들어, 특정 데이터에 대한 지연 시간이 짧은 액세스가 필요한 워크로드의 경우 데이터 소스와 가까운 곳에 데이터 센터가 있는 클라우드 제공업체를 사용할 수 있습니다.

반대로 고가용성이 필요한 워크로드는 가동 시간 및 재해 복구에 대한 강력한 실적을 보유한 클라우드 제공업체에 배포할 수 있습니다.

SaaS 연결 및 통합

SaaS 연결 및 통합은 B2B SaaS 제공업체가 소프트웨어를 다른 시스템 및 플랫폼과 연결하고 통합할 수 있는 기능을 말합니다.

따라서 기업은 기존 기술을 더 잘 활용하고, 프로세스를 자동화하며, 여러 시스템의 데이터를 사용하여 운영을 개선할 수 있습니다.

SaaS 통합은 일반적으로 API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)를 통해 이루어집니다. API를 통해 SaaS 제공업체는 소프트웨어의 기능을 다른 시스템에 노출할 수 있습니다.

그런 다음 시스템 간에 데이터를 연결하고 공유하는 데 사용됩니다.

다양한 SaaS 제공업체를 연결하고 통합할 수 있는 기능을 통해 기업은 비즈니스 운영을 자동화하고 간소화하는 강력한 디지털 에코시스템을 구축할 수 있습니다.

SaaS 연결 및 통합은 팀과 부서 간의 협업과 커뮤니케이션도 개선합니다.

예를 들어, 프로젝트 관리 도구와 고객 관계 관리 시스템을 통합하면 팀 간의 데이터 흐름이 원활해지고 고객 서비스 및 지원이 향상됩니다.

그러나 예상대로 통합 프로세스는 복잡하고 시간이 많이 소요될 수 있습니다.

기업에는 시스템 간에 이동하는 데이터를 적절히 실행하고 보호할 수 있는 지식과 경험이 필요합니다.

SaaS의 민첩한 배포를 위한 API

API(애플리케이션 프로그래밍 인터페이스)는 소프트웨어와 애플리케이션을 구축하기 위한 프로토콜, 루틴, 도구의 집합입니다. 이를 통해 서로 다른 소프트웨어 시스템이 통신하고 데이터를 공유할 수 있습니다.

SaaS(서비스형 소프트웨어)의 맥락에서 API는 SaaS 제공업체가 소프트웨어를 다른 시스템 및 플랫폼과 쉽게 통합할 수 있도록 함으로써 배포를 더욱 민첩하게 만듭니다.

예를 들어, SaaS 제공업체는 API를 사용하여 ERP(전사적 자원 관리) 또는 CRM(고객 관계 관리) 시스템과 같은 고객의 기존 시스템과 소프트웨어를 통합할 수 있습니다.

수동으로 데이터를 입력하거나 많은 노력을 기울일 필요가 없어 운영이 간소화되고 효율성이 향상됩니다.

또한 API는 고객이 다양한 채널을 통해 소프트웨어에 액세스할 수 있도록 하여 SaaS 배포를 더욱 유연하게 만듭니다.

고객은 선호도와 기기에 따라 웹 브라우저, 모바일 앱 또는 음성 어시스턴트를 통해 SaaS 애플리케이션에 액세스할 수 있습니다.

이를 통해 사용자 경험을 개선하고 소프트웨어 채택률을 높일 수 있습니다.

API는 소프트웨어와 다른 시스템 간의 가교 역할을 하므로 기본 소프트웨어를 변경하지 않고도 새로운 기능을 추가할 수 있습니다.

이를 통해 공급업체는 급변하는 시장에서 소프트웨어를 최신 상태로 유지하고 경쟁력을 확보할 수 있습니다.

또한 API를 사용하면 타사 개발자가 SaaS 제공업체의 플랫폼 위에 새로운 애플리케이션과 서비스를 만들 수 있습니다.

이는 SaaS 공급자에게 새로운 비즈니스 기회와 수익원을 창출합니다.

로우코드 및 노코드 인기도

로우코드 및 노코드 플랫폼은 SaaS(서비스형 소프트웨어) 업계에서 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

노코드 설계를 통해 비즈니스 기능 담당자는 코딩 없이도 소프트웨어에 변경 사항을 적용할 수 있습니다.

이를 통해 더 빠른 반복이 가능하고 시장 출시 시간을 크게 단축할 수 있습니다.

또한 새로운 비즈니스 모델이나 프로세스를 실험하고 구현하는 데 드는 시간, 위험, 비용을 줄일 수 있습니다.

로우코드 및 노코드 플랫폼은 데이터 입력이나 보고서 생성과 같은 작업도 자동화할 수 있습니다. 또한 비즈니스의 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 솔루션을 만드는 데 사용할 수도 있습니다.

하지만 로우코드 및 노코드 플랫폼에는 한계가 있습니다.

대부분 생성할 수 있는 솔루션의 복잡성, 가능한 사용자 지정 수준, 솔루션의 확장성입니다.

모바일 우선 개발

모바일 우선 개발은 모바일 장치를 염두에 두고 소프트웨어 개발 프로세스에 초점을 맞춘 다음 다른 플랫폼으로 확장하는 것입니다.

점점 더 많은 사용자가 데스크톱 컴퓨터가 아닌 모바일 장치를 통해 소프트웨어에 액세스하기 때문에 이러한 접근 방식은 확실한 SaaS 트렌드입니다.

모바일 디바이스 전용 소프트웨어를 설계하면 사용자가 컴퓨터나 모바일 디바이스를 사용하든 상관없이 모든 플랫폼에서 원활하고 일관된 경험을 할 수 있습니다.

또한, 많은 사람들이 모바일 기기를 인터넷에 접속하는 주요 수단으로 사용하고 있기 때문에 모바일 개발에 집중하면 기업이 더 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다.

모바일 우선 개발의 또 다른 장점은 언제 어디서나 소프트웨어에 액세스할 수 있다는 점입니다.

영업, 배송 또는 현장 서비스를 운영하는 비즈니스에 필수적입니다.

하지만 모바일 우선 개발에는 몇 가지 과제가 따릅니다.

모바일 우선 개발에는 데스크톱용 개발과는 다른 기술 세트가 필요합니다.

따라서 기업은 새로운 도구와 기술에 투자하거나 화이트 라벨 SaaS 솔루션을 구매해야 할 수도 있습니다.

하지만 모바일 디바이스는 화면이 작고 처리 능력이 낮으며 저장 공간이 적습니다.

따라서 모바일 우선 SaaS 애플리케이션에 포함할 수 있는 기능에 대한 옵션이 심각하게 제한될 수 있습니다.

SaaS 분석, 메트릭 및 예측을 위한 AI

SaaS 분석, 메트릭 및 예측은 데이터를 사용하여 SaaS 솔루션의 성능을 이해하고 개선하는 것을 말합니다.

여기에는 사용자 참여, 시스템 성능 및 비즈니스 성과에 대한 데이터를 수집, 분석 및 시각화하는 작업이 포함됩니다.

SaaS 기업에게는 새로운 일이 아닙니다.

하지만 AI(인공 지능)와 머신 러닝(ML)의 구현으로 인해 큰 트렌드 중 하나가 되었습니다.

오늘날 SaaS의 분석 및 예측에서 AI와 ML 사용이 증가하고 있습니다. 모두 이러한 시스템의 성능과 기능을 개선하기 위한 것입니다.

SaaS 데이터 분석

SaaS 데이터 분석을 통해 기업은 소프트웨어 사용 방식과 소프트웨어가 운영에 미치는 영향에 대한 귀중한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

여기에는 사용자 참여 및 행동 이해, 시스템 성능 및 리소스 사용량 추적, 주요 SaaS 비즈니스 지표 모니터링이 포함됩니다.

또한 데이터 분석을 통해 기업은 SaaS 솔루션의 투자 수익률(ROI)을 추적하고 최적화할 수 있습니다.

또한 기업은 데이터 분석을 사용하여 고객 상호 작용을 개인화하고 고객 경험을 개선할 수 있습니다.

기업은 고객 행동과 상호 작용을 추적하여 데이터 분석을 통해 고객에게 가장 중요한 SaaS 솔루션의 기능을 파악합니다.

이를 통해 소프트웨어와 사용자 경험을 개선할 수 있습니다.

그러나 데이터 분석은 적절한 소프트웨어, 가급적이면 AI의 도움을 받지 않고는 복잡하고 시간이 많이 걸립니다.

SaaS 지표

SaaS 메트릭은 핵심 성과 지표(KPI)를 중심으로 구성됩니다.

이 지표는 성과를 측정하고 서비스형 소프트웨어(SaaS) 비즈니스의 성공을 반영합니다.

이러한 메트릭은 SaaS 기업의 성장과 수익성, 고객 참여와 유지에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다.

몇 가지 일반적인 SaaS 메트릭은 다음과 같습니다:

• 월별 반복 수익(MRR) 는 매월 고객으로부터 발생하는 수익을 측정합니다.
• 고객 확보 비용(CAC) 는 영업 및 마케팅 비용을 포함하여 신규 고객을 확보하는 데 드는 비용을 측정합니다.
• 고객 생애 가치(CLV) 는 고객이 평생 동안 창출한 총 수익을 보여줍니다.
• 총 마진 는 매출에서 매출원가를 차감하여 계산되는 SaaS 비즈니스의 수익성을 측정합니다.
• 고객 유지율 는 특정 기간 동안 SaaS 서비스를 계속 사용하는 고객의 비율입니다.
• 고객 이탈 및 이탈률 고객이 SaaS 서비스 사용을 취소하거나 중단하는 비율을 보여줍니다.
• 매출 이탈 는 고객이 구독을 취소하거나 다운그레이드하여 SaaS 회사의 수익이 손실되는 비율을 측정합니다.
  회사의 총 월별 반복 수익의 백분율로 표시됩니다.
  매출 이탈은 SaaS 비즈니스의 전반적인 건전성을 나타낼 수 있기 때문에 매우 중요합니다.
• The 고객 참여 점수 는 고객이 SaaS 제품을 얼마나 많이 사용하고 상호 작용하는지 보여줍니다.
  활성 사용자, 로그인 빈도, 기능 사용량 등의 지표를 통해 측정됩니다.
• 고객 상태 점수(CHS) 은 고객과 기업 간의 관계의 전반적인 건전성과 웰빙을 측정하는 지표입니다.
  고객이 구독을 갱신하고, 사용량을 늘리고, 다른 고객에게 제품을 추천할 가능성을 나타내는 다양한 요소를 고려한 종합 점수입니다.
• 순 프로모터 점수(NPS) 고객이 다른 사람에게 회사의 서비스를 추천할 가능성을 측정합니다.
• 적격 마케팅 트래픽 유료 고객으로 전환할 가능성이 높은 것으로 확인된 방문자를 의미합니다.
  적격 마케팅 트래픽을 추적하고 측정하는 것은 잠재 고객에게 도달하고 참여를 유도하는 데 가장 효과적인 마케팅 활동에 대한 인사이트를 제공할 수 있으므로 중요합니다.
• 라이프사이클 단계별 리드 기업의 영업 및 마케팅 활동에 대한 참여도에 따라 잠재 고객을 그룹화하는 것을 말합니다.
  영업 퍼널의 진행 상황을 추적하고 대부분의 리드가 이탈하는 지점에 대한 인사이트를 제공합니다.
• 리드 투 고객 비율리드-투-계정 또는 리드-투-클로즈 비율이라고도 하는 이 지표는 리드가 유료 고객으로 성공적으로 전환된 비율을 측정하는 데 사용되는 지표입니다.
  기업의 영업 및 마케팅 활동의 효과를 파악합니다.

AI 및 ML로 SaaS 지표 추적하기

적절한 소프트웨어, 인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)을 사용하여 SaaS 지표를 추적하는 것은 매우 중요합니다.

이를 통해 기업은 비즈니스 성과에 대한 보다 정확하고 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

AI는 대량의 데이터를 실시간으로 분석하여 사람이 즉시 파악할 수 없는 패턴과 추세를 파악할 수 있습니다.

이를 통해 예측 정확도를 개선하고, 개선이 필요한 비즈니스 영역을 식별하며, 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

또한 AI는 메트릭 추적 및 분석을 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 필요한 시간과 노력이 줄어들고 더 빈번하고 세분화된 분석이 가능해집니다.
AI로 SaaS 지표를 추적하면 기업이 운영을 최적화하고 고객 만족도를 개선하며 매출 성장을 촉진하는 데 도움이 될 수 있습니다.

SaaS 예측의 인공 지능(AI)

AI(인공 지능) 및 ML(머신 러닝)은 SaaS 예측에 사용되어 매출, 고객 확보 및 기타 주요 SaaS 지표 예측의 정확성과 효율성을 개선합니다.

SaaS 예측에 AI를 사용할 수 있는 몇 가지 방법은 다음과 같습니다:

• 예측 모델링
  AI 알고리즘은 과거 데이터를 학습하여 미래의 매출, 고객 확보 및 기타 KPI를 예측합니다. 이러한 알고리즘은 시장 동향, 고객 행동, 경제 상황 등의 요소를 분석하여 보다 정확한 예측을 수행할 수 있습니다.
• 이상 징후 탐지
  AI 기반 이상 징후 탐지 기술은 데이터에서 정상에서 벗어난 패턴을 식별합니다. 이를 통해 고객 행동의 변화와 같은 잠재적인 문제와 기회를 식별하고 예측의 정확도를 높일 수 있습니다.
• 예측 자동화
  AI는 예측 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 이렇게 하면 예측을 생성하는 데 필요한 시간과 노력을 줄일 수 있습니다. 이를 통해 SaaS 기업은 예측을 더 자주 생성하고 비즈니스에 대한 보다 정확하고 최신의 뷰를 제공할 수 있습니다.
• 머신 러닝
  머신 러닝 알고리즘은 새로운 데이터를 지속적으로 학습하고 그에 따라 예측을 조정하여 예측의 정확도를 향상시킵니다.
• 자연어 처리(NLP)
  AI 기반 NLP는 고객 피드백, 소셜 미디어 및 기타 비정형 데이터를 분석할 수 있습니다. 인사이트를 추출하여 예측을 개선하는 데 사용합니다.

전반적으로 AI는 SaaS 예측에서 강력한 도구가 될 수 있습니다.

이를 통해 기업은 보다 정확한 예측을 하고, 패턴과 추세를 파악하며, 예측 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

하지만 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)은 전능한 존재가 아니라는 점을 알아두는 것이 중요합니다.

정확하고 신뢰할 수 있는 결과를 얻으려면 다른 도구 및 방법과 함께 사용해야 합니다.

고객 유지 및 이탈률 감소에 집중하기

2023년에는 고객 유지 및 이탈률 감소가 SaaS의 중요한 트렌드 중 하나가 될 것입니다.

세계 경제가 불확실한 시기로 접어들면서 많은 사용자가 비용을 절감하고 지출을 재검토할 방법을 찾고 있습니다.

다음을 살펴보면 얼마나 빨리 이런 일이 발생할 수 있는지 알 수 있습니다. Netflix 통계는 2022년에 큰 폭의 고객 이탈을 경험한 업계 대기업입니다.

SaaS 비즈니스가 고객을 유지하고 고객이 지출을 줄이더라도 해당 제품이 아닌 다른 제품을 사용하도록 하려면 고객 유지가 필수적입니다.

SaaS에서 고객 유지율을 높이고 이탈을 줄이는 한 가지 방법은 탁월한 고객 서비스 및 지원을 제공하는 것입니다.

여기에는 고객 문의에 신속하게 응답하고, 문제나 우려 사항을 제때 해결하며, 고객이 서비스에 만족할 수 있도록 적극적으로 연락하는 것이 포함됩니다.

고객 유지율을 높이고 이탈을 줄이는 또 다른 방법은 고객과 정기적으로 소통하고 피드백을 수집하는 것입니다.

이를 통해 기업은 고객의 요구 사항과 고충을 파악할 수 있습니다.

또한 전반적인 고객 경험을 개선하기 위해 소프트웨어 또는 서비스에서 변경해야 할 사항에 대한 정보도 제공합니다.

또 다른 중요한 측면은 고객이 기대하는 가치를 제공하는 것입니다. 맞춤형 서비스 특정 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.

다양한 SaaS 가격 모델과 맞춤형 솔루션을 적용하면 이를 달성할 수 있습니다.

특별 혜택, 할인, 필요에 따라 서비스를 맞춤 설정할 수 있는 기능도 잊지 마세요.

B2B SaaS의 좋은 리텐션률이란 무엇인가요?

B2B SaaS(서비스형 비즈니스 소프트웨어)의 우수한 유지율은 여러 요인에 따라 달라질 수 있습니다.

그 중 일부는 산업 유형, 시장의 성숙도, 해당 제품 또는 서비스입니다.

일반적인 벤치마크로서 90% 이상의 리텐션율은 B2B SaaS에 적합한 것으로 간주됩니다.

리텐션율이 높은 SaaS 기업은 보다 예측 가능하고 반복적인 수익원을 창출합니다.

또한 리텐션율이 높은 기업은 충성도 높은 고객층을 보유하고 있는 경향이 있어 입소문과 추천을 통한 매출 증가로 이어질 수 있습니다.

하지만 높은 리텐션율만이 SaaS 기업의 성공을 결정하는 유일한 지표는 아니라는 점에 유의해야 합니다.

고객 생애 가치, 고객 확보 비용, 매출 성장률과 같은 다른 지표도 회사의 전반적인 상태와 성과를 나타내는 중요한 지표입니다.

고객 관계 관리(CRM)의 AI

이러한 시스템의 성능과 기능을 개선하기 위해 CRM(고객 관계 관리)에서 AI(인공 지능) 사용이 증가하고 있습니다.

CRM에서 AI는 반복적인 작업을 자동화하고 보다 개인화된 고객 상호 작용을 제공함으로써 고객 서비스 및 지원 효율성을 개선할 수 있습니다.

예를 들어, AI 기반 챗봇은 고객의 질문에 답변하고 고객 지원을 제공할 수 있습니다.

이렇게 하면 고객 서비스 담당자가 더 복잡한 문제에 집중할 수 있습니다.

또한 AI를 사용하여 고객 데이터를 분석하고 패턴과 트렌드를 파악하여 고객 참여를 개선하고 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

하지만 SaaS 기업은 AI가 달성해야 할 목표에 대한 명확한 목표를 설정해야 합니다.

AI 시스템의 인사이트를 해석하고 이에 따라 조치를 취할 수 있는 적절한 팀이 필요합니다.

또한 SaaS 기업은 필요에 맞는 올바른 AI 공급업체를 선택하고 AI를 적절하게 학습시켜야 합니다.

사물 인터넷(IoT)의 성장

성장 사물 인터넷(IoT) 로 인해 IoT 디바이스에서 생성되는 데이터의 양이 증가했습니다.

따라서 이러한 데이터를 관리하고 분석하는 SaaS(서비스형 소프트웨어) 솔루션에 새로운 기회가 생깁니다.

센서, 스마트 계량기, 카메라 및 기타 연결된 장치와 같은 IoT 장치는 실시간으로 대량의 데이터를 수집하고 전송합니다.

이 데이터는 제조, 물류, 의료, 스마트 시티 등 다양한 애플리케이션에 대한 귀중한 인사이트를 제공합니다.

IoT 데이터를 관리하고 분석하는 데 SaaS 솔루션이 점점 더 인기를 얻고 있습니다.

데이터 처리 및 분석을 위한 도구와 리소스에 액세스할 수 있는 유연하고 비용 효율적인 방법을 기업에게 제공합니다.

언급할 만한 분야는 에너지 및 유틸리티 산업으로, Tridens는 스마트 계량기 및 기타 IoT 장치에서 발생하는 데이터를 분석하는 솔루션을 제공합니다.

청구 시스템은 데이터를 처리하여 정확한 미터링 청구.

SaaS 기반 IoT 플랫폼은 IoT 디바이스에서 데이터를 수집, 저장, 분석합니다.

이를 통해 기업은 운영 성과에 대한 실시간 인사이트를 확보하고 해당 데이터를 기반으로 선제적인 조치를 취할 수 있습니다.

또한 SaaS 기반 IoT 솔루션은 IoT 디바이스를 관리 및 제어하여 기업이 중앙 위치에서 원격으로 디바이스를 모니터링하고 제어할 수 있도록 지원합니다.

5G 및 엣지 컴퓨팅

5G 네트워크의 배포가 증가함에 따라 더 빠르고 안정적인 연결을 제공함으로써 SaaS 기업의 사용 사례가 늘어날 것입니다.

5G 네트워크가 SaaS 기업에 제공하는 주요 이점 중 하나는 실시간 및 저지연 애플리케이션을 위한 더 많은 기회를 제공한다는 점입니다.

5G 네트워크를 통해 SaaS 기업은 기계 원격 제어, 자율 주행 차량, 가상 현실 등 실시간 데이터 처리 및 분석이 필요한 새로운 애플리케이션을 제공할 수 있습니다.

5G 네트워크의 또 다른 중요한 이점 중 하나는 엣지 컴퓨팅에 대한 더 많은 사용 사례를 가능하게 한다는 점입니다.

엣지 컴퓨팅은 클라우드나 중앙 위치가 아닌 데이터 원본과 가까운 곳에서 데이터를 처리하고 분석하는 방식입니다.

SaaS 기업은 엣지에서 데이터를 처리함으로써 지연 시간을 크게 줄이고, 보안 및 규정 준수를 개선하며, 처리를 위해 클라우드로 전송해야 하는 데이터의 양을 줄일 수 있습니다.

이 모든 것이 비용과 전력을 절약합니다.

5G 네트워크의 가용성이 증가함에 따라 SaaS 기업의 사용 사례가 늘어날 것이며, 엣지 컴퓨팅의 성장으로 이어질 것으로 예상됩니다.

5G와 엣지 컴퓨팅을 함께 사용하면 SaaS 기업은 새롭고 혁신적인 서비스를 제공하고 시스템의 성능과 확장성을 개선할 수 있습니다.

원격 근무 및 커뮤니케이션에 집중

최근 코로나19 팬데믹으로 인해 원격 근무와 커뮤니케이션에 대한 관심이 높아졌습니다.

이로 인해 원격 근무 및 커뮤니케이션을 위한 SaaS 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다.

SaaS 기업의 수요가 증가하고 있는 분야 중 하나는 커뮤니케이션 및 협업 도구입니다.

여기에는 화상 회의, 웹 회의 솔루션, 채팅 및 인스턴트 메시징 플랫폼이 포함됩니다.

이러한 모든 도구를 통해 원격 팀이 실시간으로 소통하고 협업할 수 있습니다.

이러한 도구는 원격 팀이 연결성과 생산성을 유지하는 데 필수적인 요소가 되었습니다.

이는 코로나19가 사라진 후에도 계속 증가할 추세입니다.

SaaS 기업의 수요가 증가한 또 다른 분야는 프로젝트 관리 및 작업 관리 도구입니다.

이러한 도구를 사용하면 원격 팀에서 작업을 추적 및 관리하고 진행 상황과 업데이트를 공유하여 모든 사람이 같은 정보를 공유할 수 있습니다.

원격 근무로 인해 사용하는 디바이스와 네트워크의 수가 증가함에 따라 SaaS 기업에서도 보안 및 규정 준수 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

이로 인해 새로운 보안 문제가 발생하는데, 특히 HIPAA, SOC2 또는 PCI-DSS와 같은 엄격한 규정을 준수해야 하는 기업에게는 더욱 그러합니다.

온라인 쇼핑의 증강 및 가상 현실

리테일 및 이커머스 업계에서 가장 큰 트렌드는 온라인 쇼핑 경험에 AR/VR(증강 현실/가상 현실)을 구현하는 것입니다.

증강 현실(AR)과 가상 현실(VR)은 소매 및 이커머스 분야에서 온라인 쇼핑 경험을 혁신할 수 있는 잠재력을 가진 새로운 기술입니다.

SaaS 기업은 리테일러와 이커머스 기업에 온라인 쇼핑 경험에서 AR과 VR을 구현하는 데 필요한 도구와 플랫폼을 제공함으로써 이러한 발전의 선두에 서 있습니다.

증강 현실(AR)을 통해 소매업체와 이커머스 기업은 디지털 정보와 이미지를 실제 세계에 오버레이하여 온라인 쇼핑 경험을 향상시킬 수 있습니다.

여기에는 제품 정보, 가상 입어보기, 증강 제품 데모가 포함됩니다.

가상 현실(VR)을 통해 소매업체와 이커머스 기업은 완전히 몰입감 있는 가상 환경을 만들 수 있습니다.

고객은 가상 쇼룸, 제품 데모 및 가상 마켓플레이스를 탐색할 수 있습니다.

고객은 VR 환경을 벗어나지 않고도 제품을 탐색, 선택, 구매할 수 있습니다.

SaaS 기업은 AR 및 VR 솔루션을 만들고 구현할 수 있는 플랫폼과 도구를 제공합니다.

여기에는 사전 빌드된 템플릿, 드래그 앤 드롭 인터페이스, 기존 이커머스 플랫폼에 AR 및 VR 솔루션을 통합할 수 있는 API가 포함됩니다.

하지만 이커머스 및 소매업에서의 AR/VR 구현은 아직 초기 단계에 있다는 점에 유의해야 합니다.

이 기술이 더 널리 보급되고 실질적인 기회를 제공하기 전에 극복해야 할 몇 가지 주요 과제가 남아 있습니다. 수익 창출 이러한 기술을 활용합니다.

SaaS 기업을 위한 콘텐츠 마케팅

SaaS 마케팅은 큰 변화를 겪고 있으며, 모든 트렌드 중에서 이 마지막 트렌드는 업계에서 그 누구도 놓칠 수 없는 트렌드일 것입니다.

이를 콘텐츠 마케팅이라고 하며, 모든 산업 분야 중에서도 특히 SaaS 기업에서 가장 중요한 부분입니다.

SaaS 마케팅은 기존 소프트웨어 마케팅과는 다른 접근 방식이 필요하기 때문에 독특합니다.

SaaS 마케팅의 핵심 측면 중 하나는 리드 생성입니다.

여기에는 잠재 고객을 식별하고 타겟팅하여 유료 고객으로 전환하는 작업이 포함됩니다.

SaaS 기업은 다양한 마케팅 전략을 사용하지만, 가장 좋은 방법은 가치 있는 콘텐츠를 만드는 것입니다.

콘텐츠 마케팅은 특정 타겟 고객을 유치하고 참여를 유도하기 위해 가치 있고 관련성 있는 콘텐츠를 제작하고 배포하는 전략입니다.

SaaS(서비스형 소프트웨어) 기업의 경우 콘텐츠 마케팅은 고객을 유치 및 유지하고, 브랜드 인지도를 높이고, 리드를 창출하는 데 필수적인 요소가 되고 있습니다.

가치 있는 콘텐츠와 리드를 통해 고객 확보, 즉 리드를 유료 고객으로 전환하는 프로세스가 이루어집니다.

매력적인 교육용 콘텐츠를 통한 SaaS 마케팅

SaaS 콘텐츠 마케팅은 블로그 게시물, 백서, 사례 연구, 데모, 튜토리얼, 웨비나 및 비디오와 같은 매력적이고 유익한 콘텐츠를 제작합니다.

콘텐츠 마케팅의 주요 목적은 잠재 고객에게 소프트웨어와 소프트웨어의 기능 및 이점에 대해 교육하는 것입니다.

SaaS 기업이 콘텐츠 마케팅에 더 많은 투자를 해야 하는 또 다른 이유는 웹사이트 트래픽을 유도하고 리드를 생성하는 데 도움이 될 수 있기 때문입니다.

SaaS 기업은 검색 엔진에 최적화된 콘텐츠를 제작 및 배포하고 소셜 미디어 및 기타 채널을 통해 공유함으로써 더 많은 잠재 고객에게 도달할 수 있습니다.

SaaS 기업이 콘텐츠 마케팅에 더 많은 투자를 해야 하는 주된 이유 중 하나는 콘텐츠 마케팅이 사고 리더십을 확립하고 타겟 고객과 신뢰를 구축하는 데 도움이 되기 때문입니다.

SaaS 기업은 타겟 고객의 특정 요구 사항과 고충을 해결하는 고품질 콘텐츠를 제작하고 배포함으로써 해당 분야의 전문가로 자리매김하고 잠재 고객과 신뢰를 구축할 수 있습니다.

SaaS 산업은 빠르게 진화하고 있으며 미래는 밝아 보입니다.!

전반적으로 SaaS 업계의 트렌드는 유연성, 확장성, 혁신을 강화하는 방향으로 나아가고 있으며, 오늘날의 경쟁적인 비즈니스 환경에서 성공하는 데 필요한 도구를 고객에게 제공하는 데 중점을 두고 있습니다.

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