에너지 및 유틸리티 업계가 AI, 전기 자동차, 재생 에너지와 같은 주요 트렌드에 어떻게 적응하고 있으며 2026년에 직면하게 될 과제에 대해 알아보세요.
목차
와 AI 데이터 센터, 전기차 충전 및 재생 에너지 에너지 및 유틸리티 산업은 증가하는 추세에 따라 급증하는 전력 수요.
유틸리티는 혁신을 수용하는 것이 더 이상 선택이 아닌, 앞서 나가기 위한 필수 요소인 중요한 순간에 직면해 있습니다.
이러한 변화를 형성하는 트렌드와 유틸리티가 이를 효과적으로 활용할 수 있는 방법에 대해 자세히 알아보세요.
고급 계량 인프라(AMI) 2.0
기존 계량 시스템은 종종 다음과 같은 비효율성을 초래합니다. 청구 부정확성 및 지연 소비 데이터에 액세스할 수 있습니다.
여기에서 AMI는 다음을 가능하게 하는 스마트 미터를 제공하는 역할을 합니다. 정확한 실시간 측정.
그 결과 정확한 사용량 기반 청구, 를 통해 수익 누수를 방지하고 고객에게 인사이트를 제공합니다.
또한 스마트 미터를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다. 그리드 수요에 대응. 이를 통해 다음을 수행할 수 있습니다. 오프 피크 계량 변경 사항과 변동 사항을 고객에게 전달합니다.
AMI 2.0 는 전압 값에 더 자주 액세스하여 실시간에 가까운 데이터 액세스를 제공합니다.
또한, 비침입 부하 모니터링(NILM) 는 고유한 전기 시그니처를 분석하여 결함이 있거나 비효율적인 가전제품을 식별합니다.
고객은 휴대폰을 AMI 2.0 스마트 계량기와 페어링하여 사용량과 효율성에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
에너지 공급업체는 AMI 1.0의 실수로부터 교훈을 얻고 하드웨어 구매에만 집중하지 말고 인프라 업그레이드에 투자하는 것이 중요합니다.
AMI 2.0의 개선 사항
- 실시간 데이터: 스마트 계량기는 실시간 소비 데이터를 제공하여 유틸리티가 정전을 감지하고 위치를 정확히 파악하여 신속하게 수리할 수 있도록 지원합니다.
- AI 및 머신 러닝: AI 예측 유지 관리 및 부하 예측을 지원합니다.
- 수요 대응 지원: AMI는 유틸리티가 피크 수요 기간에 신호를 보내 사용자가 소비를 줄이도록 유도합니다. 또한, 계량화된 사용량 를 사용하면 에너지 소비를 정확하게 추적하여 실제 사용량에 따라 공정하고 투명하게 청구할 수 있습니다.
- EV 충전: 사용 동적 부하 분산, 스마트 충전, 수요 대응 자동화.
인공 지능(AI) 및 머신 러닝(ML)
연구에 따르면, 74% 의 에너지 기업이 어떤 형태로든 AI를 도입하고 있습니다.
에너지 업계에서 AI를 도입하기 시작했지만, 많은 유틸리티가 AI의 잠재력을 최대한 활용하지 못하고 있습니다.
AI가 유틸리티 운영을 최적화하는 방법:
- 수요 예측: AI 도구는 실시간으로 수요와 공급의 균형을 맞춰 그리드 과부하를 방지합니다.
- 예측적 유지 관리: AI는 장비 고장을 예측하여 다운타임과 수리 비용을 최소화합니다.
- 고객 개인화: 데이터 기반 인사이트를 통해 유틸리티는 맞춤형 권장 사항 및 청구 솔루션을 제공할 수 있습니다.
AI와 관련하여 기업이 직면한 과제
의 등장 AI 데이터 센터 는 에너지 공급업체에게 여러 가지 과제를 안겨줍니다.
기업은 AI 모델 학습을 위한 서버를 실행하고 냉각하는 수요에 대응하기 위해 인프라를 확장해야 합니다.
또한, 의 미국 DOE, “데이터 중독” 경고”, 공격자가 AI에 잘못된 센서 데이터를 제공하여 중요한 구성 요소를 종료할 수 있습니다.
또한 AI는 특정 시나리오에 대해 학습하기 때문에 아직 보지 못한 시나리오에 직면했을 때 비논리적인 결정을 내릴 수 있습니다.
디지털 트윈 기술
“디지털 트윈” 소프트웨어 (플랜트, 그리드, 파이프라인 또는 수도 시스템의 실시간 가상 복제본)가 유틸리티 업계에서 성숙 단계에 접어들고 있습니다.
이러한 가상 복제본을 사용하면 실제 위험 없이 변경 또는 장애를 시뮬레이션하고 시스템이 이러한 요소에 어떻게 반응하는지 살펴볼 수 있습니다.
에너지 및 유틸리티 분야의 혁신과 주요 과제
The EY 에너지의 미래 설문조사 에 따르면 62% 의 유틸리티 회사만이 디지털 트윈을 활용하고 있다고 주장합니다. 11% 이러한 기술이 기대에 부응하고 있다고 느낍니다.
디지털 트윈 소프트웨어의 발전
- AI 및 ML: 최신 소프트웨어는 AI를 사용하여 실제 데이터에 대한 학습을 통해 환경을 더욱 정확하게 시뮬레이션합니다.
- IoT 디바이스에 대한 실시간 액세스: 이를 통해 DT는 시뮬레이션된 센서와 디바이스가 아닌 실제 센서와 디바이스에 액세스하여 정확한 환경을 구축할 수 있습니다.
- 클라우드 네이티브 플랫폼: DT 소프트웨어는 클라우드에서 개발되고 있어 통합이 용이하고 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다.
시스템 간의 상호 운용성을 개선하고, 표준을 도입하고, 디지털 트윈의 작동 방식에 대한 공유된 이해를 높이는 것이 앞으로의 주요 목표입니다.
재생 에너지
2026년에는 재생에너지 발전량이 석탄 화력 발전을 넘어설 것으로 예상됩니다.
이에 따라 시장의 초점이 석탄에서 재생에너지로 옮겨가고 있으며, 이는 소프트웨어 트렌드에도 반영되고 있습니다.
아래 그림은 2024년 대륙별 화석 연료, 원자력, 재생 에너지의 전력 생산량을 보여줍니다.
| 대륙 | 화석 | 핵 | 재생 가능 |
|---|---|---|---|
| 아프리카 | 75% | 1% | 24% |
| 아시아 | 70% | 5% | 25% |
| 세계 | 59% | 9% | 32% |
| 오세아니아 | 58% | 0% | 42% |
| 북미 | 56% | 16% | 28% |
| 유럽 | 40% | 21% | 39% |
| 남미 | 22% | 2% | 76% |
출처: 데이터로 보는 세상
재생 에너지는 예측이 불가능합니다; 화석 연료처럼 필요에 따라 바람을 일으키거나 태양열을 켤 수 없습니다.
또한 위치에 따라 다릅니다. 발전소가 너무 분산되어 있으면 재생 에너지의 전송이 어려워집니다.
그렇기 때문에 가상 발전소(VPP) 그리고 분산 에너지 자원 관리 시스템(DERM) 재생 에너지에 맞춤화된 클라우드 네이티브 SaaS 솔루션으로 전환하고 있습니다.
재생 에너지 저장 및 전송을 안정적이고 효율적으로 만드는 데 중점을 둡니다.
이는 주로 AI와 디지털 트윈을 통해 수요를 예측하고 발전소를 확장하며 변화와 재난을 시뮬레이션하는 데 이루어집니다.
또한 서비스형 에너지(EaaS)와 서비스형 유틸리티(UaaS)가 증가하고 있습니다.
동적 가격 책정
오늘날의 에너지 환경에서는 정액제 요금 모델은 시대에 뒤떨어진 방식입니다. 그렇기 때문에 동적 가격 책정 는 유틸리티와 소비자에게 모두 윈윈입니다.
실시간 상황을 반영하여 보다 균형 잡히고 효율적인 시스템을 구축합니다.
유틸리티를 위한 동적 가격 모델:
- 실시간 가격: 그리드 용량과 재생 에너지 가용성에 따라 요금을 조정합니다.
- 사용 시간 요금제: 낮은 요금을 제공하여 사용량이 적은 시간대의 에너지 사용을 장려합니다.
- 계층별 요금제: 비용 절감으로 효율적인 에너지 소비에 대한 보상을 제공합니다.
동적 가격 책정의 주요 이점:
- 그리드 부하 감소 성수기에는.
- 소비자 지원 비용 절감 더 스마트한 에너지 선택으로.
- 프로모션 효율적인 에너지 사용 그리고 그리드 안정성.
동적 가격 책정 도입으로 다음과 같은 기회가 열립니다. 새로운 시장 기회.
스마트 그리드 현대화
의 부상 분산 에너지 (태양 전지 패널, 배터리, 전기차 등)는 유틸리티 업체들이 정교한 그리드 관리 소프트웨어를 채택하도록 이끌고 있습니다. 가상 발전소(VPP) 플랫폼.
최신 스마트 그리드 소프트웨어는 수요 반응, 인버터 제어, 스토리지 디스패치 및 마이크로 그리드를 통합하여 그리드의 균형을 유지합니다.
최신 유틸리티를 위한 스마트 그리드 기능:
- IoT 센서: 사전 예방적 관리를 위해 실시간 그리드 성능 데이터를 제공합니다.
- 장애 감지: 문제를 신속하게 파악하고 해결하여 운영 중단을 최소화하세요.
- 수요 대응 시스템: 변화하는 수요에 맞춰 에너지 공급을 동적으로 조정하세요.
- 인공 지능: 날씨 이벤트, 전력 급증 및 정전 예측.
스마트 그리드의 영향:
- 재생 에너지원을 그리드에 원활하게 통합합니다.
- 안정성이 향상되고 운영 중단이 줄어듭니다.
- 에너지 효율성 및 지속 가능성 향상.
전기 자동차(EV) 통합
전기차 보급이 증가함에 따라 전력망 인프라에 대한 부담도 커지고 있습니다. 유틸리티는 다음에 적응해야 합니다. EV c과금 솔루션 그리드 안정성을 유지하면서.
전기차 트렌드 에너지 및 유틸리티 제공업체가 내리는 결정에 간접적으로 영향을 미치고 있습니다.
유틸리티 제공업체의 질문은 다음과 같이 바뀌었습니다. “어떻게 하면 이 수요에서 살아남을 수 있을까요?” 에 “이러한 수요를 어떻게 하면 유리하게 활용할 수 있을까?”.
한편으로는 다음과 같은 기술이 V2G 규정 준수 및 그리드 호환성 측면에서 어려움을 겪을 수 있습니다.
그러나 다른 한편으로는 다음과 같은 이점도 제공합니다. 그리드 안정화 그리고 피크 부하 관리 를 그리드 운영자에게 전달합니다.
또한 전기차는 다음을 위한 완벽한 테스트베드입니다. 차세대 전기 요금제.
The ChargeWise 캘리포니아 파일럿 프로젝트는 동적 가격 신호, 와 결합하여 자동화된 충전 관리, 최대 달성 98% EV 충전 부하가 피크가 아닌 시간에 전달됨.
위 60-70% 일반적으로 다음을 통해 달성됩니다. 사용 시간(ToU) 관세.
다음과 같은 가격 책정 엔진 Tridens Monetization 손쉽게 구성할 수 있습니다. 복잡한 관세.
효과적인 EV 통합을 위한 전략:
- 충전 관리 시스템: 충전 일정을 최적화하여 그리드 부하 균형 맞추기
- 동적 가격 모델: 가변 전기 요금으로 사용량이 적은 시간대의 충전을 장려하세요.
- 그리드 연결: EV 인프라와 에너지 시스템을 원활하게 통합하여 과부하 방지
에너지 관리의 IoT
The 사물 인터넷(IoT) 는 운영 전반에 걸쳐 실시간 모니터링 및 제어를 지원하여 유틸리티를 혁신하고 있습니다.
에너지 관리의 주요 IoT 애플리케이션:
- 스마트 장치: 온도 조절기와 에너지 모니터를 통해 소비자가 에너지 사용을 최적화할 수 있습니다.
- 실시간 모니터링: 유틸리티는 실행 가능한 인사이트를 확보하여 효율성을 높이고 낭비를 줄입니다.
- 재생 가능한 통합: 재생 에너지원의 변동성을 관리하는 데 도움이 되는 IoT
에너지 및 유틸리티 제공업체를 위한 IoT 혜택:
- 탄소 발자국 감소 리소스 관리 및 에너지 소비를 최적화하여
- 에너지 낭비 감소 및 운영 비용
- 투명성 향상 유틸리티와 소비자 모두를 위한 제어
- 지속 가능성 지원 더 나은 리소스 관리를 통한 목표 달성
최신 수익화 제공업체 선택하기
Tridens Technology는 에너지 및 유틸리티 회사에 다음과 같은 기능을 제공합니다. Tridens Monetization.
고급 청구, AI 분석, 동적 가격 모델을 통합하여 완벽하게 구성 가능한 멀티서비스 청구 플랫폼을 통해 유틸리티가 전체 계량기에서 현금으로 전환하는 프로세스를 자동화할 수 있도록 지원합니다.
고객은 다음과 같은 혜택을 누릴 수 있습니다. 실시간 청구 및 인보이스 발행, 를 사용하여 사용량 또는 시간에 따라 즉시 청구할 수 있습니다.
고급 요금 관리 도구를 사용하여 다음을 생성하고 관리할 수 있습니다. 복잡한 가격 구조 사용량 기반 및 동적 가격 모델을 포함하여 쉽게 사용할 수 있습니다.
