案例研究
电动交通

私人车队如何简化电动汽车充电管理

了解一家私营车队如何从一个电动汽车充电平台迁移到另一个具有先进功能和人工智能的平台,从而实现现代化运营。.
公司:

背景介绍

该公司运营着一支私人电动车队,专门用于满足自身业务需求。作为一家电力服务提供商,该公司需要一个强大的系统来管理其车辆、充电基础设施和内部驾驶员工作流程。他们以前的解决方案缺乏灵活性、可视性和自动化,因此难以为车队提供可靠的充电服务,也难以专注于核心公用事业运营。.

挑战

他们以前的系统无法支持所需的复杂车队业务。对 RFID 卡和车辆的管理支离破碎,供应商在定制驾驶员工作流程方面举步维艰。系统不支持所需的警报和监控功能,也没有几项关键功能。他们正在寻找一个具有高度自动化和人工智能功能的解决方案,以简化日常工作,减少对高度专业化员工的依赖。.

解决方案

为了支持其内部车队运营,供应商从 Driivz 迁移到了一个专为私人车队需求量身定制的更加灵活的平台。他们实施了结构化的工作流程、统一的 RFID 和车辆管理,并为司机推出了定制的移动应用程序。其中一项重大改进是针对其运营量身定制了先进的监控和警报功能。借助 Tridens EV Charge 的人工智能功能,团队实现了诊断和决策自动化,减少了对专业人员的依赖。.

益处

该组织实现了更顺畅的车队运营,改善了驾驶员体验,提高了网络可靠性。团队获得了实时可视性,加快了响应速度,减少了人工操作。人工智能帮助扩大了运营规模,无需额外招聘。新的设置为未来扩展内部充电业务奠定了基础,而无需公共基础设施的支持。.

无缝迁移和现代化机队运营

从 Driivz 到 Tridens EV Charge 为供应商提供了一个更灵活的平台,使其更易于使用,并能以更高效的方式灵活重塑核心工作流程。这次迁移整合了数据,简化了配置,并消除了以前阻碍业务增长的限制。车队经理们获得了一个统一的环境来监督整个充电生态系统,包括跨多个地区的私人车队活动。.

通过围绕实际使用模式重新设计流程,供应商改进了司机、车辆和充电器的互动方式。现在,该平台支持车队调度员、主管和现场团队的特定需求,减少了误解和不必要的步骤。.

先进的警报、监控和人工智能驱动的效率

以前的系统无法提供提供商所需的警报和监控水平。. 用于车队的 Tridens EV Charge 配置了细粒度控制,使团队能够跟踪充电器性能、检测故障,并对关键错误、中断或异常行为做出更快响应。自定义规则反映了内部流程,确保每个警报都是可执行的,并与运营优先事项保持一致。.

人工智能工具进一步提高了生产力。现在,常规诊断、数据检查和运营建议都实现了自动化,使管理人员能够更深入地了解更广泛的运营情况。在人工智能生成的运营报告的支持下,这种可视性的提高有助于他们做出更快、更明智的决策,同时减少对高度专业化员工的需求。团队可以更快地完成任务,减少失误,将更多时间集中在战略改进上。.

统一车队管理和专用驾驶员应用程序

在改变之前,RFID 和车辆数据分散在不同的工具中,使得验证、路由、报告和驾驶员支持工作进展缓慢。新的设置将 RFID 卡、车辆、配对、驾驶员偏好(包括最喜欢的车辆)和授权规则统一到一个管理中心。车队经理现在可以全面了解运营情况--实时状态、使用历史、车辆与 RFID 的关系、会话洞察、充电器性能趋势和自动报告。. 

为了直接为司机提供支持,我们根据其私人车队的实际使用情况定制了一款移动应用程序。司机可以管理充电时段、访问车辆并查看授权详情,而无需依赖支持团队。这大大减少了服务呼叫,提高了车队运营的日常一致性,同时为管理人员提供了更清晰的数据,用于规划、优化和内部报告。.