복잡한 운영 간소화

모든 수익 창출 소스와 요금제에서 얻을 수 있는 결과를 최적화하여 가장 큰 수익과 가장 지속 가능한 성장을 달성하세요. 수익 최적화를 사용하면 각 특정 거래의 수익이 아니라 전체 수입을 늘리려는 것입니다. 따라서 다른 영역에서 더 큰 상승을 달성하기 위해 한 영역의 결과를 감소시킬 수 있으므로 여러 기여 전략 간의 균형을 맞추는 것이 필요합니다. 반면에 수익 최적화는 장기적으로 더 지속 가능한 성장에 기여합니다.

기업은 시스템에서 빅데이터를 사용하여 운영을 개선하고, 더 나은 고객 서비스를 제공하며, 타겟 마케팅 캠페인을 생성하고, 장기적으로 매출과 수익성을 높일 수 있는 기타 활동을 수행합니다. 빅데이터 플랫폼을 사용하는 기업이 늘어남에 따라 적절한 데이터 관리 절차가 부족하여 애플리케이션 개발에 어려움을 겪을 수 있다는 우려가 커지고 있습니다. 빅데이터를 적절히 사용하는 기업은 더 많은 정보를 바탕으로 더 빠르게 비즈니스 의사 결정을 내릴 수 있기 때문에 그렇지 않은 기업보다 잠재적인 경쟁 우위를 점할 수 있습니다. 이러한 결과를 인식하면 빅데이터 프로그램의 가치 실현 시간을 훨씬 단축하는 데 도움이 됩니다.

조직이 기본적이고 실존적인 기능을 수행하기 위해 수행하는 정기적인 활동을 운영 프로세스라고 합니다. 이러한 기능은 일반적으로 비즈니스에서 수익을 창출하는 활동입니다. 팀 규모가 작으면 인적 오류를 최소화할 수 있습니다. 하지만 비즈니스를 확장하려면 반복적이고 수동적인 작업 중 일부를 자동화하여 효율성을 높이고 성장에 따라 발생하는 오류를 제거해야 합니다. 운영 자동화는 운영 프로세스를 수행하는 데 필요한 작업 순서는 동일하지만 해당 단계를 자동화하여 수동 조정 노동을 없애는 시스템입니다.