複雑なオペレーションを効率化する

最大の利益と持続的な成長を実現するために、すべての収益源から得られる成果や価格プランを最適化しましょう。収益の最適化を行う場合、特定の取引から得られる収益だけでなく、全体の収益を高めようとします。そのため、ある分野での成果を減らして、他の分野での成果を大きくするような努力をすることもあり、多くの貢献する戦術の間でバランスを取る必要があります。一方、収益の最適化は、長期的にはより持続的な成長に貢献するものです。

企業は、業務の強化、より良い顧客サービスの提供、ターゲットを絞ったマーケティングキャンペーンなど、長期的に収益性を高める活動を行うために、ビッグデータをシステムで利用しています。ビッグデータプラットフォームを利用する企業が増えるにつれ、適切なデータ管理手順がないために、アプリケーション開発に支障をきたす恐れが高まっています。適切に利用する企業は、より多くの情報に基づいた迅速なビジネス上の意思決定を行うことができるため、そうでない企業に対して潜在的な競争優位性を持っています。このような結果を認識することで、ビッグデータ・プログラムのTime-to-Valueをより早く達成することができるようになります。

組織がその基本的な存在機能を推進するために行う通常の活動は、オペレーションズ・プロセスと呼ばれる。これらの機能は、通常、ビジネスにおける収益を生み出す活動である。チームが少人数であれば、ヒューマンエラーは最小限に抑えられます。しかし、ビジネスを拡大するためには、効率を高め、成長に伴って発生するエラーを排除するために、反復的で手動的な業務の一部を自動化する必要があります。オペレーションオートメーションとは、オペレーションプロセスを達成するために必要な一連の動作は同じであるが、それらの段階を自動化することで、手動での調整労働を排除したシステムのことである。